部署AI本地知识库的流程是什么 本地知识库的功能详细介绍

部署AI本地知识库的流程是什么  本地知识库的功能详细介绍

以基于 Ollama、DeepSeek-R1 和 AnythingLLM 搭建 AI 本地知识库为例，其部署流程如下：

1. 安装 Ollama：访问 Ollama 官网，根据操作系统（Windows/MacOS/Linux）下载安装包进行安装。安装完成后，在命令行输入ollama --version，若显示版本号则安装成功。

2. 配置模型存储路径（可选）：Windows 用户可右键 “此电脑”→属性→系统设置→环境变量，新建系统变量OLLAMA_MODELS，指向自定义目录。Linux/MacOS 用户可通过终端命令修改环境变量。

3. 部署 DeepSeek-R1 模型：在命令行中运行ollama run deepseek - r1:7b（可根据硬件显存选择 7B、13B 等合适参数）下载模型。下载完成后，可输入对话测试命令，验证模型是否正常响应。

4. 配置 AnythingLLM 知识库平台：访问 AnythingLLM 官网，下载适用于操作系统的桌面版并安装。启动 AnythingLLM，在配置界面选择 LLM Provider 为Ollama，输入本地服务地址http://127.0.0.1:11434，并选择已下载的deepseek - r1模型。

5. 构建本地知识库：新建工作区并命名，用于管理不同场景的知识库。支持上传 PDF、Word、Excel、Markdown 等格式文件，文档将自动进行分词和向量化处理，存入本地向量数据库。完成上传后，点击 “Save and Embed” 保存嵌入结果，之后便可在聊天界面提问，模型会自动检索知识库内容生成回答。

本地知识库具有以下功能：

• 知识存储与管理：可存储大量文档资料，如企业的规章制度、产品手册、技术文档等，或个人的学习资料、研究报告等。并能对这些知识进行分类、索引，方便用户快速查找和访问所需信息。

• 智能问答：用户以自然语言提问，知识库能理解问题并从存储的知识中提取相关信息，准确、快速地给出回答，如 FastGPT 可针对客服问答场景，通过导入文档或已有问答对进行训练，以交互式对话方式回答问题。

• 权限控制：可设置不同用户的访问权限，如 Quivr 支持对单个知识库根据浏览、编辑、所有者三个角色来设置对应的访问权限，避免知识被未授权人员访问或修改，保障知识的安全性和保密性。

• 数据安全与隐私保护：数据存储在本地，可自主掌控数据，还可采用加密技术等进一步保障数据安全，如基于 Ollama 等搭建的知识库在模型权重传输和数据预处理阶段可使用 AES 对称加密，防止数据泄露。

• 个性化定制：用户可根据自身需求自定义知识库，如针对不同产品、项目或业务场景创建专属知识库，还可设置独特的提示词等，满足个性化的使用需求。

• 多模型支持：部分本地知识库平台支持配置多个模型，如 AnythingLLM 可配置 OpenAI、Gemini 等模型，用户可根据实际需求灵活调用不同模型，获取更精准的回答或服务。

• 工作流编排：一些知识库系统具备工作流编排功能，如 FastGPT 通过 Flow 模块展示从问题输入到模型输出的完整流程，可帮助用户设计更加复杂的问答流程，如查询数据库、查询库存等。