DeepSeek知识库部署软硬件需求是什么？想了解AI知识库的朋友速来

DeepSeek知识库部署软硬件需求是什么？想了解AI知识库的朋友速来

DeepSeek 知识库部署的软硬件需求因模型版本和应用场景而异，具体如下：

• 硬件需求

• CPU：根据模型版本不同，要求从 4 核以上到 32 核以上不等。如 DeepSeek-R1-1.5B 推荐 4 核以上 Intel/AMD 多核处理器，而 DeepSeek-R1-70B 则需 32 核以上服务器级 CPU。

• GPU：显存需求从 4GB 到多卡并行不等。例如 DeepSeek-R1-1.5B 可选 4GB + 显存的 GTX 1650，DeepSeek-R1-70B 则需 2x A100 80GB 等多卡并行。

• 内存：至少 8GB，随着模型规模增大，内存要求相应提高。如 DeepSeek-R1-1.5B 要求 8GB + 内存，DeepSeek-R1-70B 则要求 128GB + 内存。

• 存储：存储需求也随模型增大而增加，从 3GB 到 70GB 不等。如 DeepSeek-R1-1.5B 需 3GB + 存储，DeepSeek-R1-70B 需 70GB + 存储。若知识库含大量文件，还需额外的机械硬盘（2TB+）。

• 软件需求

• 操作系统：推荐 Windows、Linux（Ubuntu、CentOS）以获得兼容性。

• 必备工具：需安装 Ollama 用于管理和运行 DeepSeek，可从 Ollama 官网下载对应系统的安装包进行安装。还可根据需求安装可视化界面，如 Chatbox AI，便于用户与模型交互。