想了解本地知识库吗？AI本地化知识库部署的-办理材料办理流程本文详细介绍

想了解本地知识库吗？AI本地化知识库部署的-办理材料办理流程本文详细介绍

AI 本地化知识库部署的办理流程和所需材料会因使用的工具和具体需求而有所不同，以 AnythingLLM 和 CherryStudio 为例，为你分别介绍如下：

使用 AnythingLLM 构建本地知识库

1. 准备材料：需要准备好要纳入知识库的私有数据，例如各种文本数据（doc、csv、ppt 等）、音视频数据或网址链接等。

2. 下载并安装 Ollama：用于下载各类通用大模型。访问Ollama 官方下载页面，选择适合你系统的版本进行安装。

3. 安装大模型和嵌入模型：根据自己的需求选择合适的大模型和嵌入模型下载。例如示例中的通义千问大模型和 M3e 嵌入模型。可以通过 Ollama 来安装，Ollama 支持的模型列表及资源占用情况可从官网查阅。

4. 下载并安装 AnythingLLM：访问AnythingLLM 官方下载页面，选择对应版本进行下载安装。

5. 配置 AnythingLLM：将 Embedder 选择为 M3e，向量数据库默认选择 LanceDB。

6. 上传私有数据并验证效果：创建工作区，上传准备好的企业私有数据，通过提问来验证 AI 问答效果，检查知识库是否能正常工作。

7. 

使用 CherryStudio 为 Deepseek - r 部署本地知识库

1. 确认 Deepseek - r 部署成功：打开命令行界面（Windows 系统按下 “Win + R” 组合键，输入 “cmd” 后回车；Linux 系统打开 “终端” 应用程序），在命令行中输入 “ollama list” 并回车。查看命令行输出，若出现类似 “deepseek - r1:1.5b” 这样的模型信息，表明 Deepseek - r 已在 ollama 本地部署成功。

2. 下载并安装 CherryStudio：可从相关渠道获取 CherryStudio 安装包，双击安装包启动安装程序，按照提示进行安装，包括选择安装用户、安装位置等选项。

3. 配置 CherryStudio：

• 打开配置页面，在设置页面中找到 “模型服务” 板块，确保 “Ollama” 选项处于勾选状态，“默认模型” 选择与本地部署的 Deepseek - r 对应的版本，完成设置后可点击 “检查” 按钮确认配置是否正确。

• 在设置页面中找到 “Ollama 模型” 选项，点击进入，将 “deepseek - r1” 和 “nomic - embed - test:latest” 选中。

• 在 CherryStudio 主界面中，找到 “知识库” 选项，点击进入知识库管理页面。

4. 添加并导入知识库：

• 点击 “添加” 按钮，弹出 “添加知识库” 窗口，在 “名称” 处填写自定义的知识库名称，如 “测试知识库”，“嵌入模型” 选择 “nomic - embed - text:latest”，点击 “确定” 按钮。

• 在 CherryStudio 的 “知识库” 页面，选中刚刚添加的 “测试知识库”，点击 “添加文件” 按钮，可通过直接在文件选择窗口中找到文件或从文件资源管理器中拖拽文件到指定区域这两种方式导入文件。

5. 测试部署效果：在 CherryStudio 主界面，确保选择的是本地部署的 Deepseek - r 模型，在输入框中输入问题并提交，对比使用和未使用本地知识库时模型对特定问题的回答，评估部署是否成功。