差异表达蛋白质的聚类分析

更新:2024-04-15 09:00 发布者IP:218.203.231.172 浏览:0次
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为检验所选取的差异表达蛋白质或特征差异表达蛋白质的合理性和准确性,可以通过聚类分析将蛋白按照表达量的趋势聚合在一起,可以实现更为直观的蛋白质组学数据分析。

1-. 层次聚类分析

对筛选出的差异表达蛋白做层次聚类分析,将具有相同或相似表达模式的蛋白进行聚类。差异表达蛋白聚类结果如下图:

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图1 差异表达蛋白层次聚类图

注:图中不同的列代表不同的样品,不同的行代表不同的蛋白。颜色代表了蛋白在样品中的表达量水平。

2. K-means聚类分析

为研究蛋白在不同实验处理下的表达模式,对样品的表达量进行K-means聚类分析,同一类的蛋白在不同的实验处理下具有相似的变化趋势,具有相似变化趋势的蛋白往往具有相似的功能:

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图2 差异表达蛋白聚类折线图

注:x轴表示样品分组,y轴表示表达量。黑色线条表示这个cluster中的所有蛋白在不同实验条件下相对表达量的平均值的折线图。


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北京百泰派克生物科技有限公司(Beijing Bio-Tech Pack Technology Company Ltd.简称BTP)从事以生物质谱为依托的生物药物表征,大分子物质(包括蛋白质、多肽、代谢物)质谱分析以及小分子物质检测服务。公司采用ISO9001质量控制体系,专业提供以质谱为基础的CRO检测分析服务,业务范围覆盖蛋白质组学、多肽组学、代谢组学、生物药物表征、单细胞分析、单细胞质谱流式、生信云分析以及多组学生物质谱整合分析等。7大质量控制检测平台,服务3000+企业,10000+客户的选择,致力于为您提供y_ō_u|z_h_ì的生物质谱分析服务!


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法定代表人王素芹
注册资本100
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经营范围技术开发、技术推广、技术转让、技术咨询、技术服务;货物进出口、技术进出口、代理进出口;销售机械设备、化工产品(不含危险化学品)。(依法须经批准的项目,经相关部门批准后依批准的内容开展经营活动。
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