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边缘计算的兴起
云边端中的边，指的就是边缘计算。边缘计算的出现解决了三大问题：带宽、时延和安全。
带宽：全球已有500亿终端设备，2120亿的传感器，产生数据44ZB。由于带宽受限，85%的数据没有回传至云端，海量数据价值没有被挖掘————边缘计算让海量数据无需回传云端，就近在边缘计算进行分析，节省了大量的网络带宽资源，海量数据分析成为现实;
时延：未来新兴应用将十分依赖低延时，如自动驾驶、VR/AR等，现有互联网的延时优化手段已无法满足此类应用需求————边缘计算缩短了感知终端与服务器之间通信距离，降低了互联网依赖。让终端与服务器交互高实时性成为现实;安装山特UPS电源C10KS报价
安全：终端数据通过互联网上传云端，网络安全、云端泄密隐患等问题均威胁到了用户的隐私安全————边缘计算可实现在终端敏感数据预处理，将非敏感的分析数据上传云端，可提升IT平台对隐私数据的保护性。安装山特UPS电源C10KS报价
关于边缘计算的定义不一而同，整体意思相近，业界一致同意边缘计算是一种将主要处理和数据存储放在网络的边缘节点的分布式计算形式。有意思的是，随着5G技术的逐步成熟，MEC(Multi-Access Edge Computing，也被称为 Mobile Edge Computing)——在网络边缘为应用开放者和内容服务商提供所需的云端计算功能和IT服务环境，成为行业集中关注的话题。