Deepseek知识库部署 这种AI产品部署到本地应该怎么操作？

Deepseek知识库部署 这种AI产品部署到本地应该怎么操作？

DeepSeek 知识库部署到本地可通过多种方式实现，以下为你介绍常见的操作方法：

使用 Ollama 部署

1. 下载 Ollama：访问 Ollama 官网，根据自己的操作系统（如 Windows、Linux 等）下载对应的安装包。

2. 安装 Ollama：下载完成后，双击安装包进行安装，默认安装路径为 C 盘，若不想安装在 C 盘，可在安装过程中选择其他路径。

3. 验证安装：通过命令行工具（如 Windows 的 cmd），输入相关命令查看 Ollama 版本号，若能显示版本信息，则表示安装成功。

4. 安装 DeepSeek 模型：在命令行中输入ollama run deepseek-r1或ollama run deepseek-r1:1.5b等命令，下载并运行 DeepSeek 模型，具体型号可根据需求选择。

5. 安装词嵌入模型：输入ollama run dmeta - embedding命令安装词嵌入模型，用于构建本地知识库。

使用 LM Studio 部署

1. 下载 LM Studio：获取 LM Studio 安装包，可从其官方渠道或正规软件下载平台下载。

2. 安装 LM Studio：按照安装向导提示完成安装。

3. 下载 DeepSeek 模型：推荐使用 HF - Mirror 下载 GGUF 后缀格式的 DeepSeek 模型，根据电脑配置选择合适的模型版本，可复制下载链接到迅雷等工具中下载，以提高下载速度。

4. 载入模型：打开 LM Studio，将下载好的 DeepSeek 模型载入软件中。

使用 Docker+Dify 部署

1. 下载安装 Docker：访问 Docker 官网，下载适合系统的 Docker 安装包并进行安装。

2. 安装 Dify：登录 Dify 的 GitHub 页面，将其代码下载到本地并解压。注意保存路径不要有中文字符。通过 Windows 的 PowerShell 进入 dify 解压包下的 docker 目录，执行cp.env.example.env和docker - compose up - d命令，Docker 会自动拉取 Dify 相关文件。下载完成后，重启 Docker 桌面软件，在 containers 中能看到相关 image 且 Status 显示 Running，表示 Dify 下载成功。

3. 本地部署 DeepSeek：在 Ollama 中搜索并下载 bge - large 模型，在命令窗口中执行相应的下载命令。

4. 配置大模型：在浏览器中输入http://localhost/signin，进入 Dify 登录界面，登录后进入设置。在模型供应商中选择 ollama，基础 URL 填写http://host.docker.internal:11434，添加 DeepSeek 模型和 Text Embedding（bge - large 模型）。

5. 搭建知识库：在 Dify 主界面点击知识库，创建新的知识库，上传本地文档，按照提示完成知识库配置，待显示嵌入已完成，则代表知识库导入成功。

使用 Ollama+anythingLLM 部署

1. 安装 anythingLLM：可直接安装桌面版或通过 Docker 安装。桌面版安装时，双击安装包选择安装位置，保持联网状态，等待自动下载相关依赖和库。安装完成后，可通过浏览器访问http://localhost:3001/进入 anythingLLM 界面。

2. 配置本地知识库：通过 PowerShell 输入ollama serve运行 ollama，默认可通过本地 11434 端口访问。打开 anythingLLM 软件，在 LLM 项中选择模型提供商为 ollama，并填写 Ollama 访问地址http://127.0.0.1:11434。输入ollama pull nomic - embed - text下载文本嵌入模型，在 anythingLLM 的 Embedder 项中选择该模型。Zui后上传要放入知识库的文件，将其导入工作空间并进行嵌入操作，完成后即可根据知识库内容提问。