市面很火的deepseek私有化知识库部署小程序 怎么实施?实施步骤流程是什么

更新:2026-01-13 08:00 编号:41102408 发布IP:111.196.232.25 浏览:9次
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市面很火的deepseek私有化知识库部署小程序 怎么实施?实施步骤流程是什么


私有化知识库部署小程序可根据具体的知识库框架和需求来确定实施方式,以下以 FastGPT、zyplayer - doc 为例,介绍常见的实施步骤流程:

基于 FastGPT 部署

  1. 安装 Docker 环境:根据操作系统选择合适的安装方式。Windows 系统建议使用 Docker Desktop 并搭配 WSL 2 后端;macOS 用户推荐通过 Orbstack 或 Homebrew 安装;Linux 系统可通过命令行 curl -fsSL https://get.docker.com | bash -s docker --mirror Aliyun 安装 Docker,再通过 curl -L https://github.com/docker/compose/releases/download/v2.20.3/docker-compose-uname -s-uname -m -o /usr/local/bin/docker-compose 安装 docker-compose,安装完成后使用 docker -v 和 docker-compose -v 命令验证。

  2. 下载配置文件:访问 FastGPT 的 GitHub 仓库,下载 docker - compose.yml 文件,使用文本编辑器打开,根据选择的向量库(PgVector、Milvus 或 Zilliz)修改相应的环境变量。

  3. 启动容器:打开命令行工具,切换到包含 docker - compose.yml 文件的目录,运行 docker - compose up -d 命令,在后台启动服务。

  4. 添加模型:在浏览器中输入服务器 IP 地址后跟:3001,使用默认账号root和密码123456登录 OneAPI,根据指示添加 AI 模型渠道。

  5. 访问 FastGPT:在浏览器中输入服务器 IP 地址后跟:3000,使用默认用户名root和在 docker - compose.yml 文件中设置的DEFAULT_ROOT_PSW密码登录 FastGPT。

  6. 搭建知识库:在 FastGPT 界面左侧菜单栏选择 “知识库”,点击右上角 “新建”,选择知识库类型,确定名称、索引模型和文件处理模型,创建后点击 “新建 / 导入”,根据数据集类型导入 DOCX、TXT 或 PDF 等格式的知识库数据集。


基于 zyplayer - doc 部署

  1. 安装 Java:下载 JAVA 1.8 及以上版本并安装,为 zyplayer - doc 提供运行环境。

  2. 安装数据库:安装 MySQL 5.7.x 或 MySQL 8.x 版本,手动创建名为 zyplayer_doc 的数据库,建表 SQL 脚本无需手动执行,系统首次启动或更新时会自动检查并执行。

  3. 下载安装文件:在官方文档页https://doc.zyplayer.com下载Zui新版本的安装文件,也可选择使用 Docker 方式安装。

  4. 解压和修改配置:解压下载的压缩包,修改文件夹下 application.properties 里面的数据库链接和帐号密码。

  5. 启动软件:双击文件夹下的 startup.bat(Windows 系统)或通过命令行执行 startup.sh(Linux 系统)启动项目,启动后访问http://127.0.0.1:8083,使用默认账号 zyplayer 和密码 123456 登录,登录后建议修改默认账号密码。


部署完成后,可根据具体需求将知识库功能集成到小程序中,通常需要通过 API 接口实现数据交互,具体的集成方式需参考小程序开发文档和知识库提供的 API 文档。


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