-量化选股：这是明汯投资的重要策略之一。通过对大量历史数据的深度分析，运用复杂的数学模型和算法，挖掘出具有潜在投资价值的股票。该策略依据股票的各种特征，如财务数据、市场表现、行业趋势等因素，对股票进行综合评估和筛选，构建出投资组合。例如，根据历史数据发现某些财务指标良好、市场关注度逐渐提升的股票，在未来一段时间内有较大概率获得超额收益，便将这些股票纳入投资组合。
-指数增强：在跟踪特定指数的基础上，通过量化手段获取超越指数的收益。明汯投资的指数增强策略并非简单地复制指数成分股，而是在深入研究指数的特点和成分股的表现后，对投资组合进行优化调整。比如在沪深300指数增强策略中，会在保持与沪深300指数成分股一定相似性的前提下，对部分股票的权重进行调整，或者加入一些具有潜力的非成分股，以实现超越沪深300指数的收益表现。
-统计套利：利用历史数据中存在的统计规律和相关性，寻找不同资产之间价格偏离的机会进行套利交易。例如，通过对两只相关性较高的股票进行历史价格分析，发现它们的价格在大部分时间内保持着相对稳定的价差关系。当这种价差关系出现异常偏离时，就可以买入价格被低估的股票，卖出价格被高估的股票，等待价差回归正常水平后平仓获利。这种策略对数据的准确性和时效性要求较高，需要不断地对模型进行更新和优化。
-宏观对冲：基于对宏观经济形势的分析和判断，在不同的资产类别之间进行配置和对冲，以降低投资组合的整体风险。明汯投资的宏观对冲策略会综合考虑全球经济走势、货币政策、财政政策等宏观因素，对股票、债券、期货、外汇等多种资产进行投资组合的构建。例如，在经济增长放缓、通胀预期上升的时期，可能会增加对黄金等避险资产的配置，减少对股票的持仓。
