2025第十三届北京国际汽车制造业博览会
时间：2025年8月1-3日
地点：中国国际展览中心（顺义新馆）
★组织单位：
北京亚太瑞斯会展服务有限公司
2025第十三届北京国际汽车制造业博览会自2007年创办以来，已经成功举办了十二届，博览会始终以国际化的视角呈现汽车制造领域全方位的系统集成解决方案。本届展会将于2025年8月1日-3日在中国国际展览中心(顺义馆)全新启航。
BIAME历届国内外参展企业有中汽工程、机工九院、长城股份、比亚迪、ABB、西门子、首钢、库卡、发那科、史陶比尔、松下、川崎、柯马、新松、海通、纽氏达特、奥托尼克斯、罗姆、莱嘉、博世、大族、华工、团结、光大楚天、基恩士、斯德拉马、三丰精密、中航威能、亚德客、瑞翔、富利美、顺特阳光、浩杰、嘉荣、盈科、格源、希仕代、远东天海、台信、北联、标准、川上、百福、金悦来、锦和、九龙、瑞晟智能、中科衣流、禾丰、祖克、瑞典铱腾、伯乐智能、兴精科、合通伟业、海信、丽明、霹雳马、斯普瑞、昆易、大同精密、凯森、凯傲、奔达、祥仪企业、艾比、克吕士、井上、泰科电子、菲尼克斯、拓疆机电、大途电子、中广核、洲日电子、库迈斯、新明和、力码科、北自所、大连奥托、天津七所、北一法康、广州明珞、济南奥图、成焊宝玛、博之旺、阿特拉斯科普柯、佳顺智能、宝锦激光、骠马集团、欧姆龙、武藏精密、江苏亨通、非凡士、福禄克、欧普照明、路德通达、中泰模具、豪斯特、庆良电子、共享、铭科、乔业电子、凯帝斯、康元、金田铜业、京北通宇、享奕科技、宝来生物等企业云集，涵盖汽车制造全产业链。
BIAME观众主要来自一汽集团、陕汽集团、北京奔驰、华晨宝马、大众、上海通用、北汽控股、现代、上汽集团、北汽福田、广汽集团、比亚迪、奇瑞、长城、吉利、长安、郑州宇通、欧曼重型车、北京汽车研究总院、小鹏汽车、华为、蔚来汽车、博世集团、电装公司、敏实集团、德尔福、麦格纳、李尔、东风汽车零部件等上百家汽车研发、制造、设计公司参观交流洽谈
【展会亮点】 展会平台全面提升
当前，新一轮科技革命与产业变革的兴起，深刻影响着全球汽车产业生态变化，汽车行业置身于百年未有之大变局、大革命、大调整之中，发展处于转型升级和高质量发展重要战略机遇期，竞争格局正在重塑。“BIAME-2025第十三届北京国际汽车制造业博览会”为助力推动汽车产业转型升级和高质量发展，将继续紧跟世界汽车工程技术潮流，聚焦未来汽车技术开发，以展示“智能化、电动化、轻量化、网联化”等新技术新理念，搭建设计-研发-生产-制造一站式汽车工程平台。展会期间还将组织多场行业论坛会议，汇聚世界各地科研及工业领域的专家学者共同探讨汽车行业发展新方向、新技术。
n 展示范围
n 汽车设计与开发、试制工程；动力总成装配、车身连接、线束装配工程；
n 汽车用钢、汽车底盘系统及制造工艺、激光焊接工程、涂装工程；
n 数控机床与金属加工、冲压等制造工艺；汽车模具、刀具、3D打印；
n 关键零部件、汽车照明、表面工程及防腐蚀技术、工业清洗及部件清洁技术设备；
n 零部件及加工技术设备、测试技术与试验设备、内外饰件及加工设备；
n 自动化装配：智能工厂、工业自动化、机器人、机器视觉、物料搬放、连接器、端子接插件、线缆线束及加工设备；
n 未来汽车专题：动力总成（三电技术）、车用功率半导体、LED技术、车载显示技术、锂电及动力电池制造技术、储能技术、氢能、充换电技术及设备、智能座舱、自动驾驶、车联网、汽车电子；扁线电机智造技术；汽车变速器、电池、电机壳体加工技术；产业服务及供应链、技术创新及氢电并行、明日出行及智驾未来；
设备故障率高是制造业中普遍存在的问题，它会导致生产中断、维修成本增加、产品质量下降等一系列负面影响。降低设备故障率是提高生产效率和降低运营成本的关键。以下是一些应对设备故障率高的策略：
预防性维护（PreventiveMaintenance）：定期对设备进行检查、清洁、润滑和更换磨损部件，以预防潜在的故障发生。
预测性维护（PredictiveMaintenance）：利用传感器和数据分析技术监测设备的关键参数，预测设备何时可能发生故障，从而在故障发生前进行维护。
改进设备设计：与设备制造商合作，改进设备设计，提高其可靠性和耐用性，减少故障发生的概率。
培训操作人员：确保操作人员接受充分的培训，了解如何正确操作和维护设备，以减少因误操作导致的故障。
采用优质备件：使用高质量的备件可以减少因部件损坏而引起的故障。
建立故障记录和分析系统：记录每次设备故障的详细信息，进行根本原因分析（Root Cause Analysis,RCA），找出故障的根本原因，并采取措施防止发生。
引入TPM（全面生产维护）：全面生产维护是一种旨在通过操作工人和维护人员的共同努力，大限度地提高设备效率的管理理念。
使用设备管理系统：利用计算机化维护管理系统（CMMS）或企业资源规划系统（ERP）中的维护模块来跟踪设备状态和维护活动。
优化生产计划：合理安排生产计划，避免设备过度使用或超负荷运行，减少设备疲劳和过早磨损。
引入智能技术：利用物联网（IoT）、大数据分析、人工智能（AI）等先进技术，实现设备的实时监控和智能维护。
通过这些策略的综合应用，可以有效降低设备故障率，提高设备的可用性和生产效率，从而为企业带来更高的经济效益。