随着数字化时代的到来，数据已经成为企业发展的重要资源。如何有效地管理和利用数据，提高数据管理能力，成为企业面临的重要问题。在这个背景下，数据管理能力成熟度评估模型应运而生。本文公司宝将介绍数据管理能力成熟度评估模型的种类和数据管理能力成熟度等级划分，以帮助企业更好地了解和评估自己的数据管理能力水平。
一、数据管理能力成熟度评估模型的种类
1. DCMM（Data Management MaturityModel）：DCMM是由国家工业和信息化部指导并认可的数据管理领域评估模型，主要针对企业数据管理能力的成熟度进行评估。DCMM包括8个评估等级，从一级到八级，评估等级越高，表示企业的数据管理能力越强。
2. DMM（Data Management MaturityModel）：DMM是由英国数据管理协会（DMA）推出的数据管理成熟度评估模型，主要帮助企业评估自己的数据管理能力水平。DMM包括4个评估等级，从初始级到优化级，评估等级越高，表示企业的数据管理能力越强。
3. CMMI（Capability Maturity ModelIntegration）：CMMI是由美国卡内基·梅隆大学（CMU）推出的软件能力成熟度模型，其中包括数据管理能力的评估。CMMI包括5个评估等级，从初始级到优化级，评估等级越高，表示企业的数据管理能力越强。
二、数据管理能力成熟度等级划分
以上三种评估模型虽然具体评估标准略有不同，但数据管理能力成熟度的等级划分基本相同，一般包括以下几个等级：
1. 初始级：企业数据管理处于初始级，数据管理活动缺乏统一规划和组织，数据质量低下，数据利用效果不佳。
2. 已管理级：企业已经建立了一定的数据管理机制和流程，能够基本保证数据的完整性和准确性，但数据管理活动中仍存在较多问题。
3. 已定义级：企业已经建立了较为完善的数据管理标准和流程，能够实现对数据的统一管理和控制，数据质量和管理效率得到提高。
4. 量化管理级：企业已经实现了对数据管理的量化管理，能够准确评估数据管理的效果和影响，并通过对数据的分析利用，为企业决策提供支持。
5. 优化级：企业已经实现了对数据管理的持续优化和改进，能够不断发现和解决数据管理中的问题，不断提高数据质量和管理效率。