第1章:中国油田服务行业发展综述
1.1中国油田服务行业综述
1.1.1油田服务行业的定义
(1)油田服务行业定义
(2)油田服务种类分析
1.1.2在石油产业链中的地位
1.1.3油田服务行业运作模式
1.1.4油田服务行业生命周期
1.2中国油田服务行业政策环境
1.2.1行业监管体制
1.2.2行业相关政策
1.2.3政策环境
1.3中国油田服务行业经济环境
1.3.1行业与宏观经济的相关性
1.3.2国际宏观经济环境分析
(1)国际宏观经济现状
(2)国际宏观经济展望
1.3.3国内宏观经济环境分析
(1)国内宏观经济现状
(2)国内宏观经济展望
1.3.4宏观经济对行业的影响
(1)宏观经济对油气价格的影响分析
(2)油气价格对本行业的影响分析
1.4中国油田服务行业社会环境
1.4.1重大漏油事件影响分析
1.4.2环境影响评价分析
1.5中国油田服务行业技术环境
1.5.1专利申请情况分析
(1)专利公开/申请数量
(2)专利申请人
(3)技术构成
1.5.2国外技术创新分析
1.5.3国内技术发展趋势
第2章:2023年中国油田服务所属行业运营分析
2.12023年油田服务所属行业经营分析
2.1.1油田服务所属行业经营效益分析
2.1.2油田服务所属行业盈利能力分析
2.1.3油田服务所属行业运营能力分析
2.1.4油田服务所属行业偿债能力分析
2.1.5油田服务所属行业发展能力分析
2.22023年油田服务行业供给与需求分析
2.2.1全国油田服务行业工业总产值分析
2.2.2全国油田服务行业销售产值分析
2.2.3全国油田服务行业销售收入分析
第3章:国际油田服务行业市场规模与竞争分析
3.1国际油田服务行业市场规模分析
3.1.1国际油田服务行业市场规模
3.1.2国际油田服务行业市场分布
3.1.3国际油田服务行业市场增速
3.1.4国际油田服务市场规模预测
3.2国际油田服务行业市场竞争情况
3.2.1国际油田服务行业市场竞争现状
3.2.2国际油田服务行业市场竞争特点
3.3国际油田服务巨头经营情况分析
3.3.1法国斯伦贝谢公司
(1)公司发展背景
(2)公司业务范围
(3)公司经营情况
1)主要经济指标分析
2)资产和负债分析
3)现金流量表分析
(4)公司业务结构及市场分布
(5)公司市场战略
3.3.2美国哈里伯顿公司
(1)公司发展背景
(2)公司业务范围
(3)公司经营情况
1)主要经济指标分析
2)资产和负债分析
3)现金流量表分析
(4)公司业务结构及市场分布
(5)公司市场战略
3.3.3美国贝克休斯公司
(1)公司发展背景
(2)公司业务范围
(3)公司经营情况
1)主要经济指标分析
2)资产和负债分析
3)现金流量表分析
(4)公司业务结构及市场分布
(5)公司核心价值
3.4中国油田服务企业海外竞争分析
3.4.1行业海外市场开发现状分析
3.4.2主要企业海外市场经营情况
(1)中国石油的海外市场经营情况
(2)中国石化的海外业务发展情况
(3)中海油服的海外市场经营情况
3.4.3主要企业海外市场并购情况
3.4.4行业海外市场开发前景分析
第4章:中国油田服务行业市场分析
4.1油田服务行业发展概况
4.2石油物探服务市场分析
4.2.1石油物探服务市场现状
4.2.2石油物探服务市场竞争
(1)主要企业物探服务市场发展情况
(2)主要企业物探服务市场投资情况
(3)主要企业物探服务市场盈利情况
4.2.3石油物探服务发展趋势
4.3钻井完井服务市场分析
4.3.1钻井完井服务市场现状
4.3.2钻井完井服务市场竞争
4.3.3钻井完井装备市场分析
4.3.4钻井完井服务发展趋势
4.4测录井服务市场分析
4.4.1测井服务市场分析
4.4.2录井服务市场分析
4.4.3测录井服务发展趋势
4.5油田生产服务市场分析
4.5.1油田生产服务市场现状
4.5.2油田生产服务企业分析
4.5.3油田生产服务转移趋势
4.6油田建设服务市场分析
4.6.1油田地面工程建设分析
4.6.2油田海上工程建设分析
4.7油田运输服务市场分析
4.7.1船舶运输服务市场分析
4.7.2管道运输服务市场分析
4.7.3其他运输服务市场分析
第5章:中国油田服务行业重点企业经营分析
5.1中国油田服务行业竞争分析
5.1.1油田服务行业竞争结构分析
(1)竞争不同性质企业分布
(2)竞争企业区域市场分布
5.1.2油田服务海陆业绩分化
(1)陆上开发规模缩减
(2)海上开发投资加大
5.1.3海上油田服务市场格局
(1)物探勘察服务领域市场格局
(2)钻井服务领域市场格局
(3)油田技术服务领域市场格局
(4)近海工作船服务领域市场格局
5.2中国油田服务重点企业分析
5.2.1中国石油集团东方地球物理勘探有限责任公司经营分析
(1)企业发展简况分析
(2)企业组织结构分析
(3)企业主营业务分析
(4)企业技术水平分析
5.2.2中国石油集团川庆钻探工程有限公司经营分析
(1)企业发展简况分析
(2)企业主营业务分析
(3)企业技术水平分析
(4)企业主要市场分布
5.2.3中国石油集团长城钻探工程有限公司经营分析
(1)企业发展简况分析
(2)企业主营业务分析
(3)企业主要市场分布
(4)企业经营情况分析
5.2.4中国石油集团西部钻探工程有限公司经营分析
(1)企业发展简况分析
(2)企业组织结构分析
(3)企业主营业务分析
(4)企业技术水平分析
5.2.5中国石油集团渤海钻探工程有限公司经营分析
(1)企业发展简况分析
(2)企业组织结构分析
(3)企业主营业务分析
(4)企业技术水平分析
5.2.6中国石油集团测井有限公司经营分析
(1)企业发展简况分析
(2)企业组织结构分析
(3)企业主营业务分析
(4)企业技术水平分析
5.2.7中国石油集团海洋工程有限公司经营分析
(1)企业发展简况分析
(2)企业组织结构分析
(3)企业主营业务分析
(4)企业技术水平分析
5.2.8中国石化勘探南方分公司经营分析
(1)企业发展简况分析
(2)企业组织结构分析
(3)企业主营业务分析
(4)企业技术水平分析
5.2.9中国石化集团中原石油勘探局经营分析
(1)企业发展简况分析
(2)企业主营业务分析
(3)企业技术水平分析
(4)企业主要市场分析
5.2.10中国石化集团胜利石油管理局经营分析
(1)企业发展简况分析
(2)企业主营业务分析
(3)企业技术水平分析
(4)企业主要市场分析
第6章:中国油田服务行业发展潜力及前景预测
6.1中国油田服务公司发展潜力
6.1.1国内外油田服务公司发展概况
(1)国际油田服务公司
(2)国内油田服务公司
6.1.2国内外油田服务公司的比较
(1)国内外油田服务公司规模比较
(2)国内外油田服务公司科技投入比较
(3)国内外油田服务公司资本市场运作比较
6.1.3国内外油田服务公司差距分析
6.1.4国内油服公司的发展潜力
6.2中国油田服务行业增长潜力分析
6.2.1老油田稳产服务增长潜力
(1)老油气田产量情况
(2)老油气田增产潜力
6.2.2新油气勘探开发服务增长潜力
(1)油气资源探明储量
(2)油气资源开发量情况
1)我国原油产量分析
2)我国天然气产量分析
(3)油气资源勘探开发潜力
6.2.3海洋油气服务增长潜力分析
(1)海洋油气资源探明储量
(2)海洋油气服务增长潜力
6.2.4非常规油气服务增长潜力分析
(1)非常规油气资源储量及分布
1)煤层气资源分布情况
2)页岩气资源分布情况
3)页岩油资源分布情况
(2)非常规油气资源开发情况
1)煤层气产量
2)页岩气产能示范区分析
3)页岩油开发情况
(3)非常规油气资源勘探开发潜力
1)煤层气勘探开发潜力
2)页岩气勘探开发潜力
3)页岩油勘探开发潜力
6.3中国油田服务行业前景预测
6.3.1油田服务行业增长驱动因素
(1)油价驱动逻辑
(2)供给结构驱动逻辑
(3)技术驱动逻辑
(4)政策驱动逻辑
6.3.2油田服务行业发展前景预测
(1)油田服务行业短期发展预测
(2)油田服务行业中期发展预测
(3)油田服务行业长期发展预测
中国油田服务行业发展潜力及前景预测报告2024-2030年
2024-06-07 07:52 114.103.51.150 1次- 发布企业
- 北京华商纵横信息咨询中心商铺
- 认证
- 资质核验:已通过营业执照认证入驻顺企:第11年主体名称:北京华商纵横信息咨询中心组织机构代码:91110105677413229T
- 报价
- 人民币¥6000.00元每件
- 关键词
- 行业前景,市场需求,发展规模,投资前景
- 所在地
- 北京市朝阳区亚运村四方大厦
- 手机
- 13621060192
- 经理
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产品详细介绍
成立日期 | 2013年11月05日 | ||
法定代表人 | 胡志华 | ||
主营产品 | 研究报告,商业计划书,可行性研究 | ||
经营范围 | 经济贸易咨询;市场调查;投资咨询;技术推广服务;组织文化艺术交流活动(不含演出);承办展览展示;会议服务;销售计算机软件及辅助设备、通讯器材、文具用品、工艺品。(企业依法自主选择经营项目,开展经营活动;依法须经批准的项目,经相关部门批准后依批准的内容开展经营活动;不得从事本市产业政策禁止和限制类项目的经营活动。) | ||
公司简介 | 北京华商纵横信息咨询中心致力于为客户提供营销决策导向型的国内的市场研究与营销咨询服务!我们帮助客户认识中国市场、了解消费者、创造性地制定营销计划,实现营业目标!华商纵横信息咨询中心特有的…独到的项目设计:如何才能省钱、有效地执行营销决策研究?准确地理解需求:没有一成不变的研究模式,华商纵横信息咨询中心从不拘泥于所谓的研究模型。适用、实用是我们帮助客户理解营销问题的基础。可信的数据采集 ... |
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