章 智能驾驶技术的基本介绍
1.1 智能驾驶技术的内涵及价值
1.1.1 智能驾驶技术内涵
1.1.2 智能驾驶功能价值
1.1.3 智能驾驶产业价值
1.2 智能驾驶与无人驾驶技术
1.2.1 智能驾驶的分级标准
1.2.2 无人驾驶是高层次
1.2.3 智能驾驶的技术路径
1.3 智能驾驶的认可程度调查
1.3.1 智能驾驶的接受程度
1.3.2 智能驾驶用户关注点
1.3.3 智能汽车的前景认可
第二章 智能驾驶行业发展环境分析
2.1 经济环境
2.1.1 宏观经济概况
2.1.2 对外经济分析
2.1.3 工业经济运行
2.1.4 固定资产投资
2.1.5 宏观经济预测
2.2 社会环境
2.2.1 社会消费规模
2.2.2 居民收入水平
2.2.3 居民消费结构
2.2.4 交通畅行需求
2.2.5 驾驶需求上升
2.3 产业环境
2.3.1 汽车保有量上升
2.3.2 汽车工业运行状况
2.3.3 新能源汽车产销规模
2.3.4 汽车逐步智能化发展
2.3.5 智能交通发展规模上升
第三章 2021-2023年国内外智能驾驶行业发展分析
3.1 智能驾驶上下游产业链分析
3.1.1 产业链结构
3.1.2 产业链企业
3.2 全球智能驾驶行业发展分析
3.2.1 智能驾驶发展环境
3.2.2 相关政策法规分析
3.2.3 各国责任认定差异
3.2.4 智能驾驶汽车规模
3.2.5 美国行业发展地位
3.2.6 企业竞争力排名
3.3 中国智能驾驶行业发展分析
3.3.1 智能驾驶行业发展特征
3.3.2 智能驾驶行业发展历程
3.3.3 中国智能驾驶市场规模
3.3.4 智能驾驶市场渗透率状况
3.3.5 智能驾驶企业数量及分布
3.3.6 智能驾驶成本的影响因素
3.3.7 智能驾驶商业化进程分析
3.4 中国智能网联汽车技术专利情况
3.4.1 专利申请规模
3.4.2 专利地域分布
3.4.3 专利技术构成
3.4.4 创新主体统计
3.5 中国智能驾驶产业发展问题
3.5.1 驾驶安全问题
3.5.2 发展体系薄弱
3.5.3 产业机构不完整
3.5.4 法规标准待完善
3.5.5 技术性障碍分析
3.6 中国智能驾驶产业发展对策
3.6.1 完善相关政策法规
3.6.2 建立行业标准体系
3.6.3 推动核心技术研发
3.6.4 安全技术逐步市场化
3.6.5 集中推进协同创新
第四章 2021-2023年智能驾驶高层次——无人驾驶行业分析
4.1 无人驾驶汽车发展阶段分析
4.1.1 技术研发阶段
4.1.2 小规模试验阶段
4.1.3 政策调整阶段
4.1.4 销量猛增阶段
4.2 2021-2023年无人驾驶汽车的发展综述
4.2.1 无人驾驶的可行性
4.2.2 无人驾驶发展回顾
4.2.3 无人驾驶市场规模
4.2.4 无人驾驶竞争格局
4.2.4.1 竞争格局
4.2.4.2 企业布局
4.2.5 无人驾驶产品动态
4.2.6 无人驾驶汽车消费意愿
4.2.7 无人驾驶SWOT分析
4.2.8 无人驾驶汽车发展空间
4.3 无人驾驶技术的商业化应用状况
4.3.1 商业化应用的现状
4.3.2 在乘用车上的应用
4.3.3 在商用车上的应用
4.3.4 在公共交通上的应用
4.3.5 在工程机械上的应用
4.3.6 商业化应用前景广阔
4.4 无人驾驶投资壁垒分析
4.4.1 进入壁垒评估
4.4.2 竞争壁垒
4.4.3 技术壁垒
4.4.4 资金壁垒
4.4.5 政策壁垒
4.4.6 设施壁垒
4.4.7 风险提示
4.5 无人驾驶汽车发展趋势及路线分析
4.5.1 无人驾驶汽车发展趋势
4.5.2 5G加快自动驾驶汽车到来
4.5.3 无人驾驶汽车技术发展方向
4.5.4 本土企业融合发展的趋势
4.5.5 整车企业未来的发展路线
4.5.6 互联网企业未来发展路线
第五章 2021-2023年智能驾驶技术应用系统分析
5.1 智能驾驶系统
5.1.1 智能驾驶系统的主要构成
5.1.2 智能驾驶系统的运作流程
5.1.3 智能驾驶系统的软件架构
5.1.4 人机交互系统的基本概况
5.1.5 人机交互系统的核心技术
5.1.6 人机交互系统的发展趋势
5.2 智能环境感知系统
5.2.1 环境感知系统的内涵
5.2.2 环境感知系统的类别
5.2.3 环境感知的主要硬件
5.2.4 环境感知技术的应用
5.3 辅助驾驶系统（ADAS）
5.3.1 ADAS系统模块构成
5.3.2 ADAS产业链分析
5.3.3 ADAS市场竞争格局
5.3.4 ADAS市场规模预测
5.3.5 ADAS系统发展趋势
5.4 车联网（车载信息）系统
5.4.1 车联网系统内涵及特点
5.4.2 车联网系统的基本结构
5.4.3 车联网系统的结构体系
5.4.4 车联网产业链结构分析
5.4.5 车联网是智能交通的基础
5.4.6 车联网标准体系持续完善
5.5 自动驾驶地图系统
5.5.1 自动驾驶地图应用需求
5.5.2 电子地图产业链分析
5.5.3 高精地图成智能车标配
5.5.4 高精地图商业模式分析
5.5.5 国内高精地图竞争布局
5.5.5.1 市场份额占比
5.5.5.2 企业布局动态
5.5.6 自动驾驶地图发展壁垒
5.5.7 自动驾驶地图发展建议
5.5.8 自动驾驶高精地图市场空间
5.6 智能驾驶控制系统
5.6.1 智能驾驶的控制方法
5.6.2 智能驾驶的控制技术
5.6.3 电动转向控制系统
5.6.4 电子自动驻车制动系统
5.6.5 自动刹车紧急制动技术
5.6.6 智能倒车防碰撞系统
5.6.7 电子油门控制系统
5.7 智能驾驶决策规划系统
5.7.1 决策规划系统的层次划分
5.7.2 决策规划系统的体系结构
5.7.3 决策规划系统的关键环节
5.7.4 决策规划系统的技术方法
第六章 2021-2023年智能驾驶基础技术分析
6.1 人工智能技术
6.1.1 技术基本概述
6.1.2 技术应用广泛
6.1.3 产业链结构分析
6.1.4 产业发展特征
6.1.5 技术专利申请状况
6.1.6 技术主要应用领域
6.1.7 关键性技术竞争点
6.1.8 技术应用挑战分析
6.2 雷达传感技术
6.2.1 技术基本概况
6.2.2 上下游产业链
6.2.3 超声波雷达产业
6.2.4 毫米波雷达产业
6.2.4.1 总体发展状况
6.2.4.2 未来发展趋势
6.2.5 激光雷达产业
6.2.6 应用于智能驾驶
6.3 物联网技术
6.3.1 技术基本概况
6.3.2 技术应用领域
6.3.3 产业规模状况
6.3.3.1 技术维度
6.3.3.2 行业和应用场景
6.3.4 企业竞争布局
6.3.5 产业发展方向
6.3.6 应用于智能驾驶
6.3.7 MEMS应用规模
6.4 大数据技术
6.4.1 技术基本概述
6.4.2 技术应用领域
6.4.3 产业规模状况
6.4.4 产业竞争主体
6.4.5 应用于智能驾驶
6.4.6 大数据驾驶舱应用
第七章 5G通信技术在智能驾驶行业的应用及影响分析
7.1 5G技术发展概况
7.1.1 通信技术发展历程
7.1.2 5G技术内涵及特点
7.1.3 三大典型应用场景
7.2 5G行业发展综况
7.2.1 5G产业链结构
7.2.2 5G行业政策环境
7.2.3 5G行业发展状况
7.2.4 5G基站建设状况
7.2.4.1 建设规模
7.2.4.2 建设主体
7.2.5 运营商建设布局
7.2.6 5G商业模式分析
7.2.7 5G业务发展趋势
7.3 5G技术在智能驾驶行业的应用状况
7.3.1 应用价值分析
7.3.2 应用场景分析
7.3.3 应用重点分析
7.3.4 示范运营项目
7.3.5 企业布局案例
7.4 5G技术在智能驾驶行业的应用前景
7.4.1 应用前景分析
7.4.2 应用机会分析
7.4.3 应用效益评估
第八章 2021-2023年智能驾驶技术应用设备分析
8.1 智能汽车
8.1.1 智能汽车的开发路径
8.1.2 智能汽车的市场空间
8.1.3 智能汽车的竞争趋势
8.1.4 智能汽车的商用前景
8.1.5 智能汽车的发展目标
8.2 智能客车
8.2.1 智能客车路测加快推进
8.2.2 企业布局智能客车动态
8.2.3 智能公交车的信息互联
8.2.4 智能公交车的智能支付
8.2.5 地区智能公交发展动态
8.2.6 自动驾驶微公交发展状况
8.2.7 智能公交行业发展对策
8.2.8 智能公交行业发展趋势
8.3 智能卡车
8.3.1 智能卡车配置结构
8.3.2 智能卡车发展价值
8.3.3 智能卡车发展阶段
8.3.4 智能卡车发展现状
8.3.5 智能卡车布局主体
8.3.6 企业布局动态分析
8.3.7 智能卡车发展机遇
8.3.8 智能卡车发展展望
8.3.9 智能卡车发展方向
8.4 智能物流车
8.4.1 物流车市场需求增长
8.4.2 智能物流车应用价值
8.4.3 无人配送相关利好政策
8.4.4 无人配送市场发展现状
8.4.5 无人配送市场发展空间
8.4.6 AGV智能物流车设备
8.4.7 AGV市场发展分析
第九章 2021-2023年智能驾驶行业布局主体分析
9.1 汽车生产商
9.1.1 整体布局状况
9.1.2 特斯拉公司
9.1.3 通用汽车公司
9.1.4 福特汽车公司
9.1.5 北汽集团公司
9.1.6 上汽集团公司
9.2 互联网企业
9.2.1 谷歌公司
9.2.2 百度公司
9.2.3 腾讯公司
9.2.4 阿里集团
9.3 IT信息企业
9.3.1 苹果公司
9.3.2 华为公司
9.3.3 中兴公司
9.4 汽车零部件企业
9.4.1 舜宇光学公司
9.4.2 均胜电子公司
9.4.3 路畅科技公司
9.4.4 万安科技公司
9.5 出行服务商
9.5.1 发展机遇
9.5.2 竞争格局
9.5.3 优步公司
9.5.4 didigongsi
9.6 初创公司
9.6.1 蔚来汽车公司
9.6.2 小鹏汽车公司
9.6.3 威马汽车公司
9.6.4 理想汽车公司
第十章 中国智能驾驶技术行业投资分析
10.1 行业投融资分析
10.1.1 全球融资概况
10.1.2 主要投资机构
10.1.3 国内融资规模
10.1.4 融资地域分布
10.1.5 融资细分领域
10.1.6 项目中标情况
10.1.7 上市融资加快
10.1.8 企业融资建议
10.2 投资热点分析
10.2.1 分时租赁或成为重点
10.2.2 ADAS产业投资前景
10.2.3 汽车雷达的投资机会
10.2.4 车联网应用市场预测
10.2.5 汽车座舱行业发展前景
10.3 智能整车操作系统研发项目案例
10.3.1 项目投资概况
10.3.2 项目投资必要性
10.3.3 项目投资可行性
10.3.4 项目投资主体
10.3.5 项目投资规划
10.4 投资壁垒分析
10.4.1 客户定点壁垒
10.4.2 技术壁垒分析
10.4.3 人才壁垒分析
10.4.4 质量壁垒分析
10.5 投资风险分析
10.5.1 经济风险分析
10.5.2 政策法律风险
10.5.3 技术风险分析
10.5.4 社会普及风险
10.5.5 道德伦理风险
10.6 投资路径分析
10.6.1 智能驾驶的技术路线
10.6.2 智能驾驶的创新路线
10.6.3 智能驾驶的发展路径
10.6.4 运营用车或首先突破
10.7 投资策略维度分析
10.7.1 时空维度
10.7.2 产业维度
第十一章 智能驾驶行业发展前景及规模预测
11.1 智能驾驶行业发展前景分析
11.1.1 全球智能驾驶发展展望
11.1.2 中国智能驾驶政策机遇
11.1.3 中国智能驾驶进入新阶段
11.1.4 “十四五”智能驾驶发展前景
11.2 智能驾驶行业发展趋势分析
11.2.1 智能驾驶整体发展趋势
11.2.2 智能驾驶应用多样化趋势
11.2.3 智能驾驶企业共建趋势
11.2.4 智能驾驶技术发展趋势
11.2.5 智能驾驶规模降本趋势
11.3 中研华泰对2024-2030年中国智能驾驶行业预测分析
11.3.1 2024-2030年中国智能驾驶行业影响因素分析
11.3.2 2024-2030年中国智能驾驶市场规模预测
第十二章 智能驾驶行业的政策环境分析
12.1 智能驾驶技术相关利好政策
12.1.1 智能驾驶相关政策梳理
12.1.2 智能驾驶标准体系建设
12.1.3 部分地区自动驾驶补贴政策
12.1.4 自动驾驶商业化相关政策
12.1.5 自动驾驶汽车运输安全指南
12.1.6 智能网联汽车通行试点通知
12.1.7 智能驾驶行业发展相关规划
12.2 智能网联汽车建设指南解读
12.2.1 建设指南发布意义
12.2.2 明确各阶段的目标
12.2.3 “三横两纵”技术构架
12.2.4 明确自动驾驶落地路径
12.3 智能驾驶路测逐步规范化发展
12.3.1 智能网联汽车路测政策演进
12.3.2 智能网联汽车路测管理规范
12.3.3 智能网联汽车路测安全要求
12.4 地区智能驾驶路测政策文件发布
12.4.1 东北地区
12.4.2 华北地区
12.4.3 西北地区
12.4.4 西南地区
12.4.5 华东地区
12.4.6 华南地区
图表目录
