2024-2030年中国机器视觉市场运行现状与投资发展前景分析报告

2024-06-07 07:52 114.103.64.130 1次
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关键词
行业前景,市场需求,发展规模,投资前景
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北京市朝阳区亚运村四方大厦
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产品详细介绍

章 机器视觉相关概述

节、机器视觉基本概述

一、机器视觉基本定义

二、机器视觉系统原理

三、机器视觉特点分析

四、机器视觉主要分类

五、机器视觉发展历程

六、机器视觉研究意义

第二节、人工智能相关概述

一、人工智能基本内涵

二、人工智能主要分类

三、人工智能特征分析

四、人工智能关键环节

五、人工智能技术层级

第三节、机器视觉技术

一、通用视觉识别技术

二、生物特征识别技术

三、光学字符识别技术

四、物体与场景识别技术

五、视频对象提取技术

第二章 2021-2023年机器视觉产业链发展分析

节、2021-2023年机器视觉产业链发展分析

一、产业链结构分析

二、产业链上游分析

三、产业链中游分析

四、产业链下游分析

第二节、机器视觉光源市场分析

一、机器视觉光源概述

二、机器视觉光源特点

三、LED照明产业规模

四、LED照明发展趋势

第三节、机器视觉镜头市场发展分析

一、机器视觉镜头概述

二、光学镜头产业结构

三、光学镜头竞争状况

四、3D视觉摄像头前景

第四节、机器视觉相机市场发展分析

一、机器视觉相机基本介绍

二、机器视觉相机性能特征

三、CMOS传感器市场规模

四、机器视觉相机市场竞争

五、机器视觉相机市场前景

第五节、机器视觉系统其他市场分析

一、机器视觉软件概述

二、机器视觉图像采集卡

三、机器视觉处理芯片

第三章 2021-2023年机器视觉行业发展环境分析

节、机器视觉行业相关支持政策

一、“中国制造2025”战略的要求

二、人工智能纳入科技创新规划

三、人工智能行动实施方案发布

四、人工智能发展规划正式发布

五、人工智能产业三年行动计划

六、人工智能高校人才培养计划

第二节、机器视觉行业基础技术支撑

一、海量数据为机器视觉发展提供动力

二、运算力大幅提升推进机器视觉发展

三、深度学习算法极大提高识别准确率

四、人工智能应用技术基础的重要分支

第三节、人工智能进入爆发式增长期

一、人工智能行业发展提速

二、人工智能产业规模结构

三、人工智能产业发展特征

四、人工智能人才投入状况

第四节、机器视觉代替人眼视觉的紧迫性

一、劳动力成本的提高

二、产品品质要求提高

三、生产效率提高需要

第四章 2021-2023年机器视觉产业发展分析

节、2021-2023年全球机器视觉产业发展分析

一、产业发展历程

二、产业发展现状

三、市场参与主体

四、市场发展规模

第二节、2021-2023年中国机器视觉产业发展分析

一、行业渗透率现状

二、市场发展规模

三、产业地域分布

第三节、2021-2023年机器视觉市场竞争状况

一、市场参与主体

二、市场竞争格局

三、企业业务分析

四、企业布局动态

五、细分领域竞争

第四节、机器视觉产业商业模式分析

一、商业模式全景

二、软件服务模式

三、软硬件一体化

第五节、2021-2023年机器视觉市场应用分析

一、市场应用领域

二、工业市场应用

三、消费应用领域

第五章 2021-2023年工业机器视觉市场应用分析

节、智能制造市场应用分析

一、智能制造产业链

二、机器视觉技术应用

三、检测及测量应用

四、引导与定位应用

五、识别与分析应用

第二节、半导体制造市场发展分析

一、半导体制造业规模

二、机器视觉技术应用

三、机器视觉定位应用

四、机器视觉检测应用

五、机器视觉读码技术

第三节、电子制造市场应用分析

一、电子制造业供应链

二、电子制造业自动化

三、机器视觉应用现状

四、机器视觉应用规模

第四节、工业机器人市场应用分析

一、工业机器人发展意义

二、工业机器人市场规模

三、机器视觉的应用优势

四、机器视觉的应用前景

第五节、智能物流市场应用分析

一、智能物流市场规模

二、物流机器视觉系统

三、自动化系统集成

第六节、其他领域市场应用分析

一、汽车制造应用

二、生物医疗应用

三、农业领域

四、食品及包装机械

第六章 2021-2023年机器视觉消费领域市场应用分析——识别市场

节、图像识别技术分类

一、生物识别

二、人脸识别

三、虹膜识别

四、视频识别

五、场景识别

六、深度学习

第二节、2021-2023年图像识别细分领域机器视觉应用分析

一、机器视觉应用现状

二、人脸识别应用规模

三、虹膜识别应用现状

四、手势识别应用现状

第三节、2021-2023年图像识别领域机器视觉应用分析

一、安防领域应用

二、政府军方领域

三、银行金融领域

四、教育领域应用

第四节、2021-2023年图像识别领域机器视觉应用前景分析

一、生物识别发展前景

二、生物识别投资领域

三、机器视觉应用前景

第七章 2021-2023年机器视觉消费领域市场应用分析——无人驾驶市场

节、2021-2023年无人驾驶行业发展分析

一、无人驾驶技术阶段

二、无人驾驶汽车系统

三、智能驾驶市场规模

第二节、2021-2023年无人驾驶领域机器视觉发展状况

一、无人驾驶感知系统介绍

二、机器视觉技术重要作用

三、视觉传感技术工作原理

四、机器视觉市场企业布局

第三节、ADAS辅助驾驶视觉系统发展状况

一、ADAS视觉系统基本原理

二、ADAS视觉系统传感器

三、ADAS视觉系统发展前景

第四节、无人驾驶领域机器视觉市场发展前景分析

一、无人驾驶汽车市场发展前景

二、无人驾驶机器视觉发展空间

三、无人驾驶机器视觉投资机遇

第八章 2021-2023年机器视觉消费领域市场应用分析——无人机市场

节、2021-2023年无人机行业发展分析

一、行业发展现状

二、行业支持政策

三、行业发展规模

四、行业投资状况

五、行业发展趋势

第二节、智能无人机机器视觉关键硬件技术分析

一、双目机器视觉

二、红外激光视觉

三、超声波探测

第三节、智能无人机机器视觉关键软件技术分析

一、光流算法

二、图像分割算法

三、图像识别算法

四、人脸识别算法

五、语音识别算法

第四节、2021-2023年智能无人机应用分析

一、应用市场环境

二、潜在应用市场

三、技术发展现状

四、产业价值分析

第五节、智能无人机产业发展前景及趋势分析

一、无人机未来发展趋势

二、关键芯片发展展望

三、软件产业发展趋势

第九章 2021-2023年机器视觉消费领域市场应用分析——服务机器人市场

节、2021-2023年服务机器人产业发展分析

一、市场发展规模

二、细分市场规模

三、市场竞争格局

四、AI助推产业发展

第二节、服务机器人核心技术模块分析

一、多模态交互技术

二、技术发展成熟度

三、多模态交互融合

第三节、扫地机器人领域中机器视觉应用分析

一、机器视觉应用优势

二、机器视觉应用特征

三、机器视觉产品现状

第四节、新兴服务机器人领域中机器视觉应用分析

一、仿生型机器人

二、搬运机器人

三、情感交互型机器人

第五节、服务机器人领域机器视觉应用前景分析

一、服务机器人未来发展前景

二、家用服务机器人市场空间

三、医疗服务机器人应用前景

第十章 2021-2023年国内外机器视觉产业重点企业分析

节、康耐视

一、企业发展概况

二、主营业务分析

三、企业经营状况

四、产品应用领域

第二节、基恩士

一、企业发展概况

二、主营业务分析

三、企业经营状况

四、产品应用领域

第三节、劲拓股份

一、企业发展概况

二、机器视觉业务

三、经营效益分析

四、业务经营分析

五、财务状况分析

六、核心竞争力分析

七、公司发展战略

八、未来前景展望

第四节、大恒科技

一、企业发展概况

二、机器视觉业务

三、经营效益分析

四、业务经营分析

五、财务状况分析

六、核心竞争力分析

七、公司发展战略

八、未来前景展望

第五节、天准科技

一、企业发展概况

二、企业核心产品

三、经营效益分析

四、财务状况分析

五、未来发展前景

第六节、海康威视

一、企业发展概况

二、机器视觉业务

三、经营效益分析

四、业务经营分析

五、财务状况分析

六、核心竞争力分析

七、公司发展战略

八、未来前景展望

第十一章 2024-2030年机器视觉行业投资分析及建议

节、人工智能行业投融资分析

一、行业投资规模

二、融资轮次分布

三、企业融资动态

第二节、机器视觉行业投融资分析

一、行业融资规模

二、企业融资动态

三、企业投资布局

第三节、机器视觉领域投资机会分析

一、智能制造领域机会

二、安防领域投资机会

三、汽车领域投资机会

四、新兴服务领域机会

第四节、机器视觉行业投资壁垒分析

一、行业技术壁垒

二、人才竞争壁垒

三、品牌建设壁垒

四、客户资源壁垒

第五节、产业研究院对机器视觉行业投资价值评估及建议

一、投资价值综合评估

二、市场进入时机判断

三、行业投资风险提示

四、行业投资策略建议

第十二章 2024-2030年机器视觉产业发展前景及市场规模预测

节、机器视觉产业发展前景展望

一、产业发展机遇

二、产业发展潜力

三、产业发展前景

第二节、机器视觉产业发展趋势分析

一、产业发展趋势

二、硬件发展趋势

三、技术发展趋势

第三节、2024-2030年中国机器视觉产业预测分析

一、2024-2030年中国机器视觉产业影响因素分析

图表目录

图表1 机器视觉系统原理

图表2 机器视觉的分类

图表3 计算机视觉发展历程

图表4 人工智能架构

图表5 人工智能、机器学习、深度学习的隶属关系

图表6 专用人工智能与通用人工智能的区别

图表7 通用视觉识别技术流程

图表8 物体与场景识别应用场景

图表9 机器视觉上下游产业链示意图

图表10 机器视觉产业链

图表11 机器视觉核心零部件发展速度及国内外厂商分布

图表12 国内外视觉处理芯片对比

图表13 国内外基础算法应用对比

图表14 计算机视觉四大技术


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成立日期2013年11月05日
法定代表人胡志华
主营产品研究报告,商业计划书,可行性研究
经营范围经济贸易咨询;市场调查;投资咨询;技术推广服务;组织文化艺术交流活动(不含演出);承办展览展示;会议服务;销售计算机软件及辅助设备、通讯器材、文具用品、工艺品。(企业依法自主选择经营项目,开展经营活动;依法须经批准的项目,经相关部门批准后依批准的内容开展经营活动;不得从事本市产业政策禁止和限制类项目的经营活动。)
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