M.SUN美阳蓄电池6-GFM-17 12V17AH详细参数
M.SUN美阳蓄电池6-GFM-17 12V17AH详细参数
产品特点：
1、 免补水、维护简单采用特殊设计克服了电池在充电过程中电解失水的现象，电池在使用过程中电液体积和比重几乎没有变化，因此电池在使用寿命期间完全无需补水，维护简单。
2、 密封安全、安装简单电池内没有流动的电液，电池立式、侧卧安装使用均可，无电液渗漏之患，而且在正常充电过程中电池不会产生酸雾。因此可将电池安装在办公室或配套设备房内，而无需另建专用电池房，降低工程造价。
3、 使用寿命长采用了耐腐性良好的铅钙合金板栅，在25℃的环境温度下，正常浮充寿命可达10年以上。
4、 高功率放电性能好采用了内阻值很小的优质极板和玻纤隔板，而且装配较紧，使得电池内阻极小。在-40℃~60℃温度范围内进行大电流放电，其输出功率比常规电池可高出15%左右。
5、 安装使用方便电池出厂时已经完全充电，用户拿到电池后即可安装投入使用。
蓄电池的电极是由铅与铅的氧化物所构成的，电解液是硫酸的水溶液。蓄电池具有电压稳固以及价格便宜等优势。
结构特点：
电解质：主材料采用德国气相二氧化硅制作，刚注入时为稀溶胶状态，能充满电池内整个极板空间，使极板各部反应均匀。其富液量设计，使电池在高温及过充 电的情况下，不易出现干涸现象，其热容量大，散热性好，不会产生热失控现象。电解质在成品电池中呈凝胶状态、不流动，所以无漏液及分层现象；
极板：正极板采用管式极板，可有效的防止活物质的脱落，正极板骨架由多元合金压铸成型，其合金组织晶粒细小致密，耐腐蚀性能好，使用寿命长。负极板为涂膏式极板，板栅为放射状结构，提高了活物质的利用率和大电流放电能力，充电接受能力强；
电池槽：为ABS材料，耐腐蚀、强度高、外形美观，与盖封合可靠性高无潜在泄漏风险；
隔板：采用欧洲AMER-SIL公司的胶体电池专用微孔PVC-SiO2隔板，其隔板孔率大，电阻低，具有更大的电解质存储空间；
端子密封：内嵌铜芯铅基极柱具有更大的电流承载能力与耐蚀性。独特的极柱双重密封结构可有效避免泄漏；
安全阀：采用德国技术，开闭阀压力恒定，可靠性高，可避免蓄电池外壳膨胀、破裂和电解液干涸现象。
注意事项：
1：同箱电池同组使用，切勿将不同规格、不同厂家、新旧不同的电池混用；
2：切忌正负极间短路；
3：避免电池达到保护电压后的再次使用；
4：使用过程中应避免强烈震动或机械损伤；
5：充、放电使用过程中切勿超出技术参数（电压、电流）要求范围；
6：远离热源、火源、避免阳光直射；
7：远离儿童；
8：蓄电池在维护过程中避免溶液沾到眼睛或皮肤上，如偶有发生沾到皮肤、衣物上，须立即用大量清水；严重时须送医院治疗；
9：请勿使用化学清洗剂清洗电池；
10：废弃的旧蓄电池应集中存放到指定地点或由蓄电池厂家回收；
近日，腾讯数据中心与清华大学自动化系智网中心团队的贾庆山老师合作论文被第21届IFAC国际自动控制世界大会录取。该大会为自动控制领域三大顶会之一，将于今年7月在德国柏林举办。本届大会将关注可持续资源、绿色能源、数字化和工业4.0等主题，人工智能、控制和计算机科学日益重要的融合也将成为大会关注的焦点。
此次腾讯联合团队投中的论文全称为Predictive Maintenance of VRLA BatteriesinUPStowards Reliable DataCenters（中文名称：对可靠数据中心UPS使用的VRLA电池的预测性维护）。
据介绍，论文提出的电池故障检测方法，填补了此前行业针对UPS（UninterruptiblePowerSystem，不间断电源）电池基于数据驱动的预测性维护的研究空白，相比当前基于专家经验和阈值规则等进行判断的检测方式有更高的准确率，同时可以提前预警电池健康状态，有效提升数据中心的智能管理水平，是人工智能技术在数据中心落地应用的生动实例。
据了解，该研究成果也已经整合形成电池AI诊断服务，搭载在腾讯自研M.SUN美阳蓄电池6-GFM-1712V17AH详细参数的数据中心智能运维平台——腾讯智维上，成功支撑了腾讯深汕数据中心的电池健康管理服务交付工作，目前已覆盖了腾讯自建数据中心的数万只蓄电池。未来，将全面覆盖腾讯数据中心的几十万节电池，并面向广大行业伙伴开放。