PNP蓄电池NP150-12 12V150AH详细规格

PNP蓄电池NP150-12 12V150AH详细规格

PNP蓄电池NP150-12 12V150AH详细规格

PNP蓄电池性能特点

1）安全性能好：正常使用下无电解液漏出,无电池膨胀及破裂。

2）放电性能好：放电电压平稳,放电平台平缓。

3）耐震动性好：完全充电状态的电池完全固定,以4mm的振幅,16.7Hz的频率震动1小时,无漏液,无电池膨胀及破裂,开路电压正常。

4）耐冲击性好：完全充电状态的电池从20cm高处自然落至1cm厚的硬木板上3次。无漏液,无电池膨胀及破裂,开路电压正常。

5）耐过放电性好：25摄氏度,完全充电状态的电池进行定电阻放电3星期(电阻值相当于该电池1CA放电要求的电阻),恢复容量在75%以上。

6）耐过充电性好：25摄氏度,完全充电状态的电池0.1CA充电48小时,无漏液,无电池膨胀及破裂,开路电压正常,容量维持率在95%以上。

7）耐大电流性好：完全充电状态的电池2CA放电5分钟或10CA放电5秒钟。无导电部分熔断,无外观变形。

电解质：呈凝胶状态，电解液无分层、电池循环性能好；电解液密度低、减缓对板栅腐蚀，电池浮充寿命长； 

气相二氧化硅：采用进口气相二氧化硅，分散性能好，性能稳定； 

极板：放射状筋条设计、涂膏式活物质，大电流放电性能好； 

隔板：胶体电池专用隔板，内阻小，孔率高，使用寿命长； 

过量电解液设计：电解质载液量高，充满极板、隔板和壳体型腔，电池散热好，不易发生热失控现象； 

胶体紧包覆极群：防止活性物质脱落； 

胶体蓄电池安全阀，灵敏度高，使用安全可靠； 

电池壳体：槽、盖加厚设计，采用抗冲击、耐震动的ABS材料，运输、使用中无漏液、鼓壳等危险，安全可靠

PNP蓄电池替换：
　　● 容量不同、功能不同、出产厂家不同的蓄电池不行衔接在一起运用。
　　● 实践容量相同的蓄电池或蓄电池组方可
　　● 实践电压相同的蓄电池或蓄电池组方可并联运用。
　　● 蓄电池组衔接和引出请用适宜的导线。
　　● 衔接和拆卸时必须堵截电源，不然会触电乃至爆炸的风险。
　　● 正负极不得接反或短路，不然会使蓄电池严重受损，乃至发生爆炸。
　　● 衔接部件应锁紧，避免发生火花；若触摸面被氧化，可用苏打水清洗。
　　● 新装置的蓄电池组在运用前应进行72小时浮充充电使蓄电池组内部电量均衡，方可进行测验或运用。

IDC数据显示，2022年中国整体高性能计算市场规模将超400亿元，预计到2028年中国超级计算机的高性能计算行业总体市场规模将超1000亿元，年增速超过13%以上。
　　
　　人工智能赋能数据中心转型升级
　　
　　工信部《新型数据中心发展三年行动计划（2021-2023年）》明确指出，要推动新型数据中心与人工智能等技术协同发展，构建完善新型智能算力生态体系。近年来，人工智能技术在提升数据中心能源利用率、优化工作负载、智能运维等方面大放异彩。
　　
　　智能运维的应用可以有效提升数据中心运维的流程化和标准化，提高运维管理的效率。华为倡导用智能化的方式革新数据中心的管理手段：将AI技术应用于巡检，5分钟就可远程巡检2000个机柜；利用AI动态建模技术，可以采集多个能效调节参数，1分钟内从百万级别的参数组合中推断出佳的冷却策略。华为廊坊云数据中心，通过智能能效优化，采用iCooling技术实现了AIPUE优化，将PUE从1.42降至1.26，每年节省电费超2000万元。
　　
　　人工智能技术还让数据中心变得更加安全可靠。比如百度云计算（阳泉）中心采用百度“飞桨”AI智能控制系统来实现智能运维。其故障预警与定位系统可提前对硬盘、水泵等进行故障预判，快速定位，缩短故障维修时间（比如网络故障处理时间从30分钟减少到5分钟），还能自动迭代故障预测系统，支持硬盘故障预测，准确率超过98%。据PNP蓄电池NP150-1212V

150AH详细规格悉，百度云计算（阳泉）中心已成功入选《国家新型数据中心典型案例》名单。