广州至北京冷冻运输物流 冷藏物流 企业认证
广东踏信冷链物流自有及长期合作车辆有700余台，其中包括箱式车、超长车、冷藏车等各型车辆。可根据客户产品特点及运输要求提供不同车辆，且所有在踏信合作的车辆均与踏信签有严格的合作合同。具体运作参照《运输业务标准操作程序》2001年3月版的“汽车运输的审核程序”、“公路运输回程车发运管理”及“货物运输安全及风险管理”内容，以及运输联盟方案，能充分保障客户所运货物安全准时到达及回单及时、准确、完整。
冷链数字化有哪些新标签？
冷链物流在当前社会经济和政策环境下迎来了大好的发展机遇，作为增进民生福祉的支柱型产业，冷链物流对于农产品的大规模流通、保证食品安全、提升居民需求、振兴乡村建设，都具有重要的现实意义。我国的经济正处在由高速增长进入到高质量发展的转型阶段，产业升级不断加快，人民对于高品质、精细化、安全性和透明化的冷链物流服务需求日益增长，消费升级强力拉动了生鲜水产、高端农产品等相关冷链商品的增长。国家层面也高度重视冷链物流行业的发展，在《“十四五”冷链物流发展规划》中，指出要把握新一轮科技革命重大机遇，提出推进冷链物流数字化、智慧化、绿色化等创新发展的方向与要求。
01.大势所趋
随着信息化和互联网+的大浪潮，人工智能、大数据、物联网系列新兴技术在各个细分产业和行业逐渐下沉，冷链物流也在数字化的技术管理下具备了温度实时监控、的数据采集分析、优化路径之类的高效运营技术能力。对冷链产品的温度维稳、冷库的利用率的提升、冷藏车的配送效率都起到了极大地促进作用。在“十四五”期间，我国将会进一步推动冷链设施数字化的改造，推动冷链物流全流程、全要素数字化的进程，构建全国性、多层级的数字冷链网络。同时，完善冷链物流信息平台的建设，发挥数字化方式强化信息采集、交互服务作用，为冷链干线运输、分拨配送、仓储服务、冷藏加工等业务一体化运作提供平台组织支撑。冷链商品的流通通常由供应链上下游企业共同完成，从产地到末端的全链路有诸多环节，各个环节中参与的主体也较为繁杂，信息化数字化程度不同，对冷链技术应用的意识和能力也良莠不齐，使得冷链断链成为了行业内大的痛点，冷链数字化脱节也随之而来。从微观来看，解决断链的问题，还需要依靠头部企业对全链条进行打通，贯通上下游，尤其高效协同是重点也是趋势。
02.业务治理
中国冷链数字化的发展动向是一个从信息化到数字化，从数字化到智能化，并终升级为数智化的过程。信息化的阶段实现的是对事实的记录，记录过往的每个节点和单据信息，再将数据从线下搬到线上。数字化的阶段讲求的是实时在线，比较典型的就是loT技术，涵盖了对温度、位置、图像、传感力实时在线的感知等，也是目前国内多数冷链数字化服务所能达到的阶段。智能化阶段实现的是诸如路径优化、智能调度这类更为灵活的优化和算法。而想要凭借数字化为企业整体经营和业务治理发挥价值，实现代替经验来辅助决策的理想状态，就要抵达数据智能的阶段，简称数智化，数据智能是一种工具，而业务治理才是目的。数智化从技术服务视角上升为业务经营视角，能够更宏观、更系统地为企业经营给出前瞻性的决策指导。近三年，在应对疫情反复爆发的实践经验中，彰显出了让冷链物流数字化建设的重要性，大数据的测算可以为风险的溯源以及事前的预警提供参考。以冷藏车为例，全国大概有30%以上的的冷链运力实现了位置、温度的实时监控，结合国家公布的中高风险区的数据，以及车辆的运行轨迹和停留的状态比对，可分辨出该车辆是否存在涉疫风险。
03.应急保障
疫情防控要保证供应链的安全，之前疫情下的灰犀牛事件时刻在挑战物流的稳定性，经常会面临物流基地被封控，影响该区域的供应保障。“保供”成为企业的新热点，很多冷链企业不再仅仅考虑效率问题，特别是冷链食品行业，意识到建立安全运营体系尤为重要。有些平台能根据冷链的运力、冷链资源分布情况，基于过往的大数据，可以测算出可能出现疫情风险的区域，为企业提供运力的推荐和支持。面对多次的突然爆发的疫情紧急封控时，对大数据和冷链资源的掌控多次帮助政府针对局部地区做好了应急保障。
冷链行业的数字化目前还处于早期阶段，想在这个行业做得长久就要耐得住时间，需要具备长期主义精神，满怀使命感，在实践中不断突破冷链物流数字化建设的阻碍，抓住时代的发展命脉。
随着冷链意识的增强、企业管理能力的提升，冷链物流的数字化将会越来越普及，货主企业需要通过全链条数字化提升冷链商品流通的品控能力，实现降本增效；物流企业则需要通过数字化提升冷链服务货主供应链的粘性。
冷链产业发展在我国起步较晚，程度较低，水平落后。诸多本应使用冷链的场景都没有被覆盖，食品安全得不到充分保障。但跟普通的干货物流比起来，较少的市场占比也给冷链物流带来了巨大的发展空间。