化妆品功效评价方法研究一直以来都是化妆品行业的研究热点之一。以下是近年来关于化妆品功效评价方法研究的主要进展：
代替实验动物的SEIR模型
传统的动物实验有一定的局限性，很多研究开始尝试采用虚拟人体模型来进行化妆品的生物学评估。近年来，科学家们已经成功发展了一种基于SEIR（易感、暴露、感染、康复）模型的虚拟人体评估方法，用于预测化妆品的安全性和毒性等。
非侵入性生物传感器
基于纳米技术的非侵入性生物传感器已经被应用于化妆品功效评价中。这种传感器可以通过分析皮肤细胞内的分子和生化指标，来评估化妆品的保湿效果、抗衰老效果等。
人工智能技术
近来，人工智能技术也被广泛应用于化妆品功效评价的研究中。通过机器学习、深度学习等技术，可以有效地预测化妆品的功效表现和预测消费者的需求或喜好等。
仿生产品模型
利用仿生产品模型也是近年来化妆品功效评价中的新进展。仿生产品模型可以通过再现人体生理组织的特性和特点来评估化妆品的效果。
化妆品品功效评价方法的研究不断地在不断地发展变革，旨在提高化妆品