数据治理（DataGovernance，DG）是指对数据资产管理行使权力和控制的活动集合（计划、监督和执行）。根据数据治理的定义，数据治理的目标为：在管理数据资产的过程中，确保数据的相关决策始终是正确、及时和有前瞻性的，确保数据管理活动始终处于规范、有序和可控的状态，确保数据资产得到正确有效的管理，并*终实现数据资产价值的*大化。
2022年8月，IDC发布了《中国数字政府数据治理市场厂商份额，2021》报告。报告显示，2021年中国数字政府数据治理市场整体规模达39.7亿元人民币，年复合增长率为15%，处于快速增长阶段。
2021年9月，我国正式施行《中华人民共和国数据安全法》，不断增长的监管和合规要求，对数据治理市场需求的刺激*为突出。更多的企业将不得不重视并建立数据治理组织机制，加强标准规范体系的应用，着重数据治理专业人才的培养。数据治理在标准化体系化的进程中，保证了数据质量，更有效地释放数据价值，支撑企业的管理与决策，促使企业加大对数据治理的投入。
报告目录
第一章 数据治理基本概述
一、数据治理的定义
二、数据治理的优势
三、数据治理的环节
四、数据治理的内容
五、数据治理的目标
六、数据治理的原则
第二节、数据治理发展阶段
一、第一阶段
二、第二阶段
三、第三阶段
四、第四阶段
第三节、数据治理体系框架
一、框架体系
二、体系规划
三、架构阶段
四、治理阶段
第二章 2020-2022年全球数据治理发展综况分析
第一节、2020-2022年全球数据治理发展现状
一、数据治理驱动因素
二、数据治理主要议题
三、数据治理政策体系
四、数据治理规则构建
五、数据治理发展现状
六、数据治理发展热点
七、数据治理市场格局
八、数据治理发展态势
九、数据治理参与主体
十、数据治理发展挑战
十一、数据治理发展建议
第二节、2020-2022年美国数据治理发展分析
一、数据战略及其要点
二、数据治理政策体系
三、数据治理发展热点
四、数据治理发展困境
五、数据治理发展举措
六、数据治理未来布局
第三节、2020-2022年欧盟数据治理发展分析
一、数据治理政策环境
二、数据治理战略转向
三、数据治理主要内容
四、数据治理经验启示
第四节、2020-2022年俄罗斯数据治理发展分析
一、数据治理发展历程
二、个人数据治理建设
三、数据治理体系建设目标
四、数据治理体系建设原则
五、数据治理体系建设举措
六、数据治理体系建设困境及措施
七、数据治理体系建设启示
第五节、2020-2022年亚太地区数据治理发展分析
一、数据治理发展现状
二、数据治理贸易协定
三、非约束性数据治理原则
第六节、双边和区域性机制塑造数据治理议题规则
一、电子商务条款规模
二、促进电子商务便利化
三、数据跨境流动趋势
四、向“边境后”规则延伸
五、数据治理发展挑战
六、数据治理赤字加剧
第七节、全球性多边框架下的典型数据治理创新案例
一、二十国集团
二、世界贸易组织
三、亚太经合组织
四、经济合作组织
第三章 2020-2022年中国数据治理发展环境分析
第一节、经济环境
一、宏观经济概况
二、工业运行情况
三、固定资产投资
四、宏观经济展望
第二节、政策环境
一、行业政策汇总
二、数据安全法
三、数据安全倡议
四、个人信息保护法
五、数据基础制度建设
六、数字政府政策支持
七、企业数字化转型政策
八、关键信息基础设施安全保护
第三节、社会环境
一、人口规模构成
二、社会消费规模
三、居民收入水平
四、居民消费水平
五、网民发展规模
六、企业数字化转型
第四节、技术环境
一、***
二、新基建
三、人工智能
第五节、第五节、疫情下的数据治理的应用
一、**肺炎疫情的大数据应用
二、**肺炎疫情下数据治理问题
三、重大疫情的数据治理体系框架
四、重大疫情的数据治理对策建议
第四章 2020-2022年中国数据治理发展状况分析
第一节、2020-2022年中国数据治理发展状况分析
一、基本过程分析
二、市场驱动因素
三、市场发展形势
四、市场发展规模
五、市场竞争格局
六、市场发展热点
七、交付模式分析
八、市场评估模型
九、标准化发展分析
第二节、2020-2022年中国数据治理发展调研
一、数据治理备受重视
二、数据治理意识逐渐提升
三、数据治理组织机制不完善
四、数据治理缺乏健全标准体系
第三节、2020-2022年企业数据治理发展现状
一、调研人群及地域分析
二、企业数据治理现状
三、企业数据治理的问题
四、企业数据治理需求调研
第四节、中国数据治理发展问题分析
一、基础制度层面
二、关键技术层面
三、数据产业层面
四、国际社会层面
第五节、中国数据治理发展策略分析
一、数据来源方面
二、数据传输方面
三、数据存储方面
四、数据加工方面
五、数据应用方面
六、数据清理方面
第六节、中国数据治理的核心目标-释放数据价值
一、数据开放共享
二、数据质量管理
三、数据交易流通
四、数据风险控制
第五章 2020-2022年中国数据安全治理发展分析
第一节、数据安全治理基本介绍
一、数据安全治理定义
二、数据安全治理本质
三、数据安全治理体系
第二节、2020-2022年中国数据安全治理现状分析
一、数据安全治理发展形势
二、数据安全治理政策环境
三、数据安全治理监管体系
四、数据安全治理发展现状
五、数据安全产业发展举措
六、数据安全治理发展机遇
七、数据安全治理未来展望
第三节、数据安全治理框架分析
一、数据安全整体框架
二、数据安全组织架构
三、数据安全管理体系
四、数据安全技术体系
五、数据安全运营体系
六、数据安全治理规划建设
第四节、中国数据安全治理发展问题
一、管理层面
二、技术层面
三、运营层面
第五节、我国数据安全治理发展对策
一、加快复合型数据安全人才培养
二、持续加强数据安全技术研究
三、发挥行业联盟的重要力量
四、加速推进数据安全治理国际化
第六节、中国数据安全治理典型案例
一、百度数据安全治理
二、天翼云数据安全治理
三、中国联通数据安全治理
四、蚂蚁集团数据安全治理
第六章 2020-2022年中国政务数据治理发展分析
第一节、2020-2022年中国政务数据治理发展现状
一、市场发展阶段
二、市场政策环境
三、市场发展规模
四、市场竞争格局
五、区域布局动态
六、机构调整与变化
七、平台与系统建设
八、建设资金投入情况
九、各领域进展情况
十、发展建议与对策
第二节、2020-2022年中国政务数据共享与开放情况
一、数据查询/核验情况
二、高频共享需求情况
三、数据获取使用情况
四、数据开放平台建设情况
五、开放数据模式创新情况
第三节、2020-2022年中国政务数据治理指数
一、治理指数的整体表现
二、工作聚焦程度分析
三、一把手关注度分析
四、建设进展情况分析
五、社会综合影响分析
第四节、中国政府数据治理服务模式分析
一、政府数据治理的内涵
二、政府数据治理服务模式
三、政府数据治理服务模式实践
第五节、疫情下中国政务数据治理典型案例
一、“健康码”助力疫情防控
二、“五色图”支撑复工复产
三、一体化平台使服务不停摆
四、大数据保障高效“抗疫”
第七章 2020-2022年中国数据治理应用领域分析
第一节、工业
一、工业数据治理发展障碍
二、工业数据治理发展经验
三、工业数据治理发展路径
四、工业数据治理研究框架
第二节、教育业
一、教育数据治理的必要性
二、教育领域数据治理现状
三、教育数据治理发展问题
四、教育数据治理面临挑战
五、教育数据治理实现逻辑
六、教育领域数据治理思路
七、教育领域数据治理策略
八、智能时代教育数据治理目标
第三节、金融业
一、金融数据风险分析
二、金融业数据治理概述
三、金融业数据主要特点
四、金融业数据治理环境
五、金融业数据治理现状
六、金融业数据治理实践
七、金融业数据治理挑战
八、金融业数据治理问题
九、金融业数据治理策略
十、国外数据治理先进经验
第四节、医疗行业
一、医疗数据治理定义
二、医疗数据治理现状
三、医疗数据治理体系
四、医疗数据治理评估
五、医疗数据治理模式
六、医疗数据治理对策
第五节、航空业
一、航空数据治理现状
二、航空数据治理政策
三、航空数据治理目标
四、航空数据治理困境
五、航空数据治理经验
六、航空数据治理体系
第六节、智能煤矿行业
一、智能煤矿数据治理发展形势
二、智能煤矿数据治理基本框架
三、智能煤矿数据治理发展路径
第七节、短视频平台
一、短视频平台治理研究状况
二、短视频平台数据治理定义
三、短视频平台数据类型分析
四、短视频平台各类数据的属性
五、短视频平台数据治理难点
六、短视频平台数据治理框架构建
七、短视频平台数据治理机制构建
八、短视频平台数据治理对策
第八章 2020-2022年中国重点区域数据治理发展分析
第一节、广东省
一、数据治理发展环境
二、数据治理发展现状
三、数据治理发展机遇
四、数据治理发展规划
第二节、山东省
一、数据治理政策环境
二、数据治理驱动因素
三、数据治理制约因素
四、数据治理体系建设
五、数据治理发展建议
第三节、黑龙江省
一、数据治理政策环境
二、数据治理发展现状
三、数据治理发展问题
四、数据治理发展对策
第四节、南京市
一、数据治理发展环境
二、数据治理发展现状
三、数据治理治理举措
第五节、贵阳市
一、数据治理发展现状
二、数据治理科技创新
三、数据治理应用领域
第六节、南宁市
一、数据治理发展现状
二、数据治理发展动态
三、数据治理发展成果
第七节、重庆市
一、数据治理政策环境
二、数据治理发展现状
三、数据治理发展形势
四、数据治理发展目标
五、数据治理重点任务
六、数据治理保障措施
第九章 2020-2022年中国数据治理典型案例分析
第一节、美团酒旅数据治理案例
一、美团酒旅数据现状
二、美团酒旅数据治理目标
三、美团酒旅数据治理实践
四、美团酒旅数据治理规划
第二节、进出口银行数据治理案例
一、进出口银行数据治理历程
二、进出口银行数据治理成果
三、进出口银行数据治理价值
第三节、中移集成应急管理数据治理案例
一、中移集成数据治理方案背景
二、中移集成数据治理业务痛点
三、中移集成数据治理方案架构
四、中移集成数据治理方案功能
五、中移集成数据治理方案优势
第十章 2019-2022年中国数据治理重点企业分析
第一节、华为
一、企业发展概况
二、企业经营现状
三、数据治理实践
四、数据分类管理框架
五、结构化数据管理
六、非结构化数据管理
七、外部数据管理
八、元数据管理
第二节、美林数据
一、企业发展概况
二、企业发展成就
三、经营效益分析
四、业务经营分析
五、财务状况分析
六、商业模式分析
七、风险因素分析
第三节、御数坊
一、企业发展概况
二、企业发展成果
三、数据治理实践
四、企业融资动态
第四节、神策数据
一、企业发展概况
二、企业发展现状
三、企业发展布局
四、企业融资动态
第五节、亿信华辰
一、企业发展概况
二、企业发展优势
三、企业发展现状
四、企业战略合作
五、数据治理案例
第十一章 2023-2028年中国数据治理发展前景和趋势预测
第一节、全球数据治理发展前景展望
一、数字治理迎来规则重构关键期
二、多边治理将在探索中缓慢前行
三、双诸边机制继续塑造治理规则
四、私营部门和政府合作逐步深化
第二节、中国数据治理未来发展趋势
一、数据治理成为国家治理核心议题
二、数据治理成为国际竞合优先议题
三、数据治理参与主体更加广泛均衡
四、数据治理政府企业协同快速深化
五、数据治理将更加场景化和智能化
六、数据治理带来组织机构重大变革
七、数据治理将会催生新的商业模式
第三节、2023-2028年中国数据治理行业预测分析
一、2023-2028年中国数据治理行业影响因素分析
图表目录
图表1 数据治理的关键环节
图表2 数据价值评估模型
图表3 数据治理发展阶段
图表4 数据治理目标
图表5 数据治理体系规划
图表6 架构阶段的主要任务及其要点
图表7 治理阶段的主要任务及其要点
图表8 全球三类贸易形态的流动变化情况
图表9 各国/地区数据治理政策关键组成要素
图表10 全球人工智能标准文件
图表11 向WTO通报的双诸边自贸协定数量变化
图表12 美欧FTA中跨境数据及本地化政策
图表13 全球各国跨境数据流动网络拓扑图
图表14 2016-2020年G20框架下的数字经济议题进展
图表15 WTO电子商务谈判的主要议题
图表16 APEC下发起的探路者行动
图表17 2020年GDP*终核实数与初步核算数对比
图表18 2021年GDP初步核算数据
图表19 2022年我国GDP初步核算数据
图表20 2020-2021年我国规模以上工业增加值同比增长速度
图表21 2021年规模以上工业生产主要数据
图表22 2021-2022年我国规模以上工业增加值同比增长速度
图表23 2022年规模以上工业生产主要数据
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