模块数据中心就是指由好几个微模块化设计控制模块构成，具备单独的作用和统一的I/O插口，不一样地区的微模块化设计控制模块能够互相备份数据，根据有关微模块化设计控制模块的排列与组合产生一个详细的大数据中心。
微模块数据中心是一个综合性的、规范的、智能化的、具备高宽比适应能力的基础设施建设自然环境和高宽比可运用的云计算平台。
传统机房：
传统机房一般选用工业空调对主机房总体室内空间开展致冷，还可以选用机房精密空调下一层路面空架排风方法致冷。一是因为未区别冷、热安全通道，致冷高效率较低；二是因为主机房净总面积很大，相对性充足才能够考虑到，对主机房也是有规定。
一、传统数据中心遭遇的难题：
1、是开发周期长；
依据建设项目的具体情况，传统式的大数据中心开发周期一般分成管理决策环节、执行提前准备环节、执行执行环节和工程验收环节，全部开发周期约400天上下。
2、是可扩展性差。
可扩展性针对适应能力而言十分关键，它根据对将来业务流程要求的剖析，依据*槽糕的状况来计划系统容积，可是他们不可以预料3-四年后的状况，进而造成过多搭建。
3、是耗能大。
大数据中心很多耗电量，中国传统建筑沒有考虑到到电力工程、致冷、气旋管理方法等难题，很多大数据中心应用PUE(PowerUsageEffectiveness，大数据中心电力能源高效率指标值)较高，应用基本实际意义上较靠谱的自然环境电源设备(PowerUsageEffectiveness，大数据中心的PUE高过或高些)，但这种机器设备通常高效率较低，大数据中心的PUE高过或高过大数据中心，大数据中心应用的电力能源大概一半是IT负载，另一半是互联网的重要物理学基础设施建设，包含电源设备、冷冻设备和照明灯具设备。
4、是机房的运作维护保养艰难。
信科技经营中存有着很多难题，陷入服务水平不高的窘境而不能自拔：粗放型经营，資源台账不清楚；经营工作人员交替经常，经营工作人员对IT資源不足掌握，管理方法也是无从说起；缺乏统一的服务项目页面工作人员，常见故障回应和常见故障解决追踪错乱；系统软件经营提升必须IT工作人员累积很多的数据信息和表格，才可以下结论，而平时的IT经营管理难以合理地对这种数据信息开展统计分析。
模块化机房：
模块化机房与传统机房较大的不同点取决于，它能限度地运用致冷输出功率为机器设备排热。因为选用密闭式冷安全通道，冷气机与热流分隔，总体提升了致冷高效率；中央空调与IT服务器机柜并列间距放置，选用中央空调水准排风，立即对服务器机柜吹冷风，考虑其排热规定，减少耗能30%之上，为顾客节约很多的运作花费。
模块化设计的主机房能够迅速布署。因为在原厂前完成了柜门的自带，当场只需接入外界开关电源、固定不动柜门等简易实际操作就可以应用。
1、迅速布署，减少工程施工周期时间；
微摸组大数据中心的整体规划和设计方案速率加速，能够依据设计方案总体目标有效地配备体系结构，微摸组的大批量生产，进而提升交货速率；规范化的接口方式能够降低当场配备和联接的劳动量，加速安裝速率；微摸组大数据中心的开发周期能够**缩短，传统式的大数据中心执行环节必须7-10月，微摸组基本建设将减少为2-3个月。
2、便捷扩展，分期建设；
运用微模块的系统架构，大数据中心能够逐渐提升，进而使一个微模块可以按环节地从一个到几十个微模块。针对一切经营规模的大中型大数据中心，IT室内空间的配备全是**的。小型模块化设计大数据中心计划方案能够明显减少大数据中心使用寿命期内的花费。
3、规范的控制模块设计方案，平稳靠谱。
微模大数据中心选用模块化设计、规范化、高宽比一体化的设计方案，使系统软件具备较高的可靠性。依据用户需求，微模块大数据中心还能够出示N、N+1、2N等配备计划方案供客户挑选