中国数字孪生技术行业发展研究及投资策略建议报告2022-2028年
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【报告编号】 357185
【出版日期】 2022年11月
【出版机构】 中研华泰研究院
【交付方式】 EMIL电子版或特快专递
【报告价格】 纸质版:6500元 电子版:6800元 纸质版+电子版:7000元
【联系人员】 刘亚
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章 数字孪生技术基本概述 22
节 数字孪生基本介绍 22
一、 数字孪生的定义 22
二、 数字孪生的内涵 23
三、 数字孪生的特征 24
四、 数字孪生技术体系 25
五、 数字孪生关键技术 26
第二节 数字孪生技术应用分析 29
一、 数字孪生应用场景 29
二、 数字孪生应用功能 30
三、 数字孪生应用流程 39
四、 数字孪生产业特点 47
第三节 数字孪生与平行系统的异同分析 48
一、 平行系统的内涵 48
二、 两者相同点分析 52
三、 两者的区别分析 52
第二章 2019-2022年全球数字孪生技术发展分析 57
节 全球数字孪生技术发展综述 57
一、 数字孪生发展历程 57
二、 主要国家数字孪生政策 59
三、 数字孪生技术成熟度 59
四、 企业布局数字孪生技术 61
第二节 全球数字孪生融合行业发展分析 77
一、 推动仿真行业发展 77
二、 成为智能制造要素 80
三、 引领智慧城市建设 82
四、 发力**领域应用 86
第三节 全球主要国家数字孪生技术发展动态 88
一、 美国 88
二、 德国 90
三、 法国 91
第三章 2019-2022年中国数字孪生技术发展分析 94
节 中国数字孪生技术发展驱动因素分析 94
一、 战略科技发展必然趋势 94
二、 5G赋能产业链环节发展 95
三、 工业互联网发展凸显优势 100
四、 新基建带来发展新机遇 101
五、 数字孪生得到政策支持 104
六、 区域数字孪生政策及项目进展 105
第二节 中国数字孪生技术发展状况 105
一、 技术研究进展 105
二、 技术发展动态 107
三、 企业布局情况 108
第三节 中国数字孪生标准体系研究状况 110
一、 数字孪生标准需求背景 110
二、 数字孪生标准需求分析 112
三、 数字孪生标准体系框架 115
四、 数字孪生标准体系结构 116
五、 数字孪生细分领域标准 117
第四节 中国数字孪生技术发展存在的问题及建议 128
一、 网络安全问题 128
二、 技术面临挑战 128
三、 标准体系缺失 128
四、 模型研究问题 129
第五节 中国数字孪生技术发展对策与建议 129
一、 加强顶层设计 129
二、 推进应用普及 130
三、 培育产业生态 130
四、 构建安全保障体系 130
第四章 2019-2022年中国数字孪生城市发展分析 132
节 中国数字孪生城市发展综述 132
一、 数字孪生城市发展背景 132
二、 数字孪生城市内涵特征 137
三、 数字孪生城市总体架构 138
四、 数字孪生城市核心平台 141
第二节 2019-2022年中国数字孪生城市发展现状 150
一、 数字孪生城市发展总况 150
二、 数字孪生城市建设阶段现状 153
三、 数字孪生城市研究工作发展 155
四、 数字孪生城市合作生态发展状况 157
五、 数字孪生城市建设企业布局状况 158
六、 数字孪生城市加快城市治理创新 160
七、 数字孪生城市技术和应用能力发展 160
八、 数字孪生缩短各行业数字化进程 161
九、 资本助力数字孪生城市 162
第三节 数字孪生城市核心能力要求分析 163
一、 物联感知操控能力 165
二、 数字化表达能力 167
三、 可视化呈现能力 171
四、 数据融合供给能力 175
五、 空间分析计算能力 177
六、 模拟仿真推演能力 181
七、 虚实融合互动能力 184
八、 自学习自优化能力 186
九、 众创扩展能力 187
第四节 数字孪生城市关键技术要素分析 188
一、 新型测绘 188
二、 标识感知 194
三、 协同计算 199
四、 全要素表达 202
五、 模拟仿真 210
六、 深度学习 214
第五节 中国数字孪生城市典型应用场景 218
一、 城市规划仿真 218
二、 城市建设管理 220
三、 城市常态管理 224
四、 交通信号仿真 228
五、 应急演练仿真 232
六、 公共安全防范 236
七、 公共服务升级 237
第六节 数字孪生城市当前主要问题 239
一、 发展目的和方向不明确 239
二、 城市信息模型重复建设 240
三、 缺乏统一标准规范 240
四、 关键技术亟待创新 241
第七节 中国数字孪生城市发展建议及未来展望 241
一、 数字孪生城市推进策略与建议 241
二、 数字孪生城市业务发展建议 244
三、 中国数字孪生城市发展建议 245
四、 中国数字孪生城市发展展望 246
第五章 2019-2022年中国数字孪生其他应用领域发展分析 248
节 航天航空领域运用 248
一、 航天航空领域应用状况 248
二、 航天制造车间应用分析 255
三、 航空发动机运维应用分析 266
四、 航天航空领域应用挑战 277
第二节 智能制造 277
一、 工业制造应用情况 277
二、 智能工厂应用分析 278
三、 智能制造应用案例 281
四、 技术应用面临挑战 290
五、 技术应用发展展望 291
第三节 水利工程 292
一、 水利工程运行现状 292
二、 应用理论融合分析 293
三、 应用运行机制分析 294
四、 应用实施方案分析 299
五、 应用关键技术分析 300
第四节 石化行业 300
一、 石化行业运行现状 300
二、 技术应用融合分析 303
三、 应用系统建设分析 303
四、 应用前景发展展望 307
第五节 能源互联网 308
一、 能源互联网数字孪生的定义 308
二、 能源互联网数字孪生的构建 308
三、 能源互联网数字孪生的应用 309
四、 数字孪生的能源互联网规划 310
第六节 其他应用领域 310
一、 车联网 310
二、 智慧医疗 312
三、 智慧园区 313
四、 智慧校园 315
五、 工程建设 318
第六章 2019-2022年数字孪生技术企业布局分析 319
节 国外企业 319
一、 微软 319
二、 达索 320
三、 西门子 321
四、 Bentley 324
五、 SAP 325
六、 PTC 326
第二节 传统智慧城市建设服务企业 326
一、 阿里云 326
二、 华为 327
三、 科大讯飞 328
四、 软通动力 333
五、 紫光云 333
第三节 空间信息企业 336
一、 超图 336
二、 泰瑞数创 337
三、 51World 339
第四节 智能制造服务企业 340
一、 中兴 340
二、 能科科技 340
三、 东方国信 340
四、 佳都科技 341
第七章 2018-2021年中国数字孪生技术重点上市企业经营状况分析 342
节 能科科技股份有限公司 342
一、 企业发展概况 342
二、 经营效益分析 342
三、 业务经营分析 343
四、 财务状况分析 344
五、 核心竞争力分析 346
六、 公司发展战略 348
七、 未来前景展望 348
第二节 北京东方国信科技股份有限公司 349
一、 企业发展概况 349
二、 经营效益分析 349
三、 业务经营分析 350
四、 财务状况分析 351
五、 核心竞争力分析 354
六、 公司发展战略 357
七、 未来前景展望 358
第三节 佳都科技集团股份有限公司 358
一、 企业发展概况 358
二、 经营效益分析 359
三、 业务经营分析 360
四、 财务状况分析 360
五、 核心竞争力分析 363
六、 公司发展战略 365
七、 未来前景展望 366
第四节 上海延华智能科技（集团）股份有限公司 366
一、 企业发展概况 366
二、 经营效益分析 366
三、 业务经营分析 368
四、 财务状况分析 368
五、 核心竞争力分析 371
六、 未来前景展望 373
第五节 赛摩智能科技集团股份有限公司 374
一、 企业发展概况 374
二、 经营效益分析 374
三、 业务经营分析 375
四、 财务状况分析 376
五、 核心竞争力分析 378
六、 公司发展战略 381
七、 未来前景展望 382
第六节 神州数码集团股份有限公司 382
一、 企业发展概况 382
二、 经营效益分析 383
三、 业务经营分析 384
四、 财务状况分析 384
五、 核心竞争力分析 387
六、 未来前景展望 390
第八章 2019-2022年中国数字孪生技术相关产业发展分析 392
节 2019-2022年中国工业互联网产业发展分析 392
一、 行业政策环境 392
二、 产业经济规模 401
三、 产业生态体系 401
四、 平台发展状况 403
五、 网络基础建设 404
六、 企业竞争格局 405
七、 行业创新发展 406
八、 行业发展展望 409
第二节 2019-2022年中国智慧城市建设发展分析 410
一、 智慧城市产业链条 410
二、 智慧城市发展阶段 412
三、 智慧城市支出规模 413
四、 区域建设格局分析 414
五、 智慧城市评价结果 414
六、 企业竞争合作格局 417
七、 智慧城市发展态势 418
八、 智慧城市发展展望 424
九、 智慧城市发展前景 426
第三节 2019-2022年中国智能制造产业发展分析 427
一、 行业发展促进政策 427
二、 智能制造发展态势 431
三、 智能制造发展规模 433
四、 智能制造行业格局 434
五、 智能制造发展机遇 435
六、 智能制造发展趋势 437
七、 智能制造发展战略 437
第四节 2019-2022年中国5G产业发展分析 440
一、 5G产业链条结构 440
二、 5G产业政策环境 440
三、 5G技术发展历程 441
四、 5G产业发展进程 442
五、 5G商业模式分析 445
六、 5G商用企业布局 447
七、 5G业务发展趋势 448
八、 5G应用愿景展望 450
第九章 中国数字孪生技术投资及发展前景展望 451
节 数字孪生技术带来的投资机会分析 451
一、 数字孪生的潜在商业价值 451
二、 实景三维行业投资新热点 452
三、 数字孪生模型正成为焦点 456
四、 数字孪生企业投融资动态 457
第二节 数字孪生技术发展趋势 459
一、 关键技术发展趋势 459
二、 技术应用发展态势 459
三、 技术未来研究方向 460
第三节 数字孪生技术发展前景 462
一、 市场规模预测 462
二、 技术发展展望 462
三、 技术发展前景 462
