数据库审计审计层面
现有的依赖于数据库日志文件的审计方法，存在诸多的弊端，比如:数据库审计功能的开启会影响数据库本身的性能、数据库日志文件本身存在被篡改的风险，难于体现审计信息的有效性和公正性。对于海量数据的挖掘和迅速定位也是任何审计系统必须面对和解决的一个问题之一。
伴随着数据库信息价值以及可访问性提升，使得数据库面对来自内部和外部的安全风险大大增加，如违规越权操作、恶意导致信息泄漏，医院数据库集中管理平台，但事后却无法有效追溯和审计。美国等很多国家的公开法案都对数据信息的安全有很明确的规定，其中比较的是Sarbanes-Oxley萨班斯—奥克斯利法案，PCI(Payment Card Industry data standard) 规定。
数据库风险行为发现与告警
数据库审计系统还可以对于针对数据库的攻击和风险操作等进行实时告警，以便管理人员及时作出应对措施，从而避免数据被破坏或者。这一功能的实现主要基于sql的语句准确解析技术，利用对SQL语句的特征分析，快速实现对语句的策略判定，从而发现数据库行为、数据库异常行为、数据库违规访问行为，并通过短信、邮件、Syslog等多种方式实时告警。
数据库审计语法、语析
SQL语法、语义的解析技术，是实现数据库审计系统可用、易用的必要条件。准确的数据库协议解析，能够保障数据库审计的性与易用性。的审计结果应该包括：访问数据库的应用层信息、客户端信息、数据库信息、对象信息、响应信息、登录时间、操作时间、SQL响应时长等；高易用性的数据库审计产品的审计结果和报告，应该能够使用业务化的语言呈现出对数据库的访问行为，例如将数据库中的要素客户端IP、数据库用户、SQL操作类型、数据库表名称、列名称、过滤条件变成业务人员熟悉的要素：办公地点、工作人员名称、业务操作、业务对象、业务元素、某种类别的业务信息。这样的是审计结果呈现即便是非的DBA或运维人员的管理者或业务人员也能够看懂。
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