企业的分布式存储员能够借鉴全世界主要是的集成电路工艺云计算技术服务提供商的基础设施建设设计原理来提升自个的分布式存储和实际操作。
为集成电路工艺云服务平台给予驱动力的云数据中心和IT系统意味着了IT基础设施建设设计方案和实行的峰顶。这些人给予超过公司须要的扩展性、可靠性和吞吐量水平。也就是说，包含分布式存储员在内的公司IT团体能够从Google、IDS和别的全世界主要是云计算平台服务提供商那里学习到很多东西。通过选用某些集成电路工艺云数据中心设计原理，分布式存储员能够致力于打造更具有扩展性、延展性和自动化技术的IT分布式存储。
关键的相似性和差异
集成电路工艺云计算技术服务提供商和公司IT网络运营商都是在努力适用数据信息的波浪式增长。在开支这方面，这些人也是有相同之处。在构建网络服务器和分布式存储时，这一些开支对云计算技术网络运营商和在线服务提供商都很重要，由于IT系统中的设施不计其数，看起来很小的成本费将会积少成多。有些公司不太关注这样的成本费，并且乐意为的云计算技术供应商的企业产品支付更多花费，但沒有一切IT机构乐意浪费。
为了大限度地降低运营成本(这是IT成本费提升的一个关键这方面)，集成电路工艺云计算技术服务提供商并不一定人力监管的每一项日常任务实现了自动化技术。日常任务自动化技术的关键是手机软件，在云计算技术基础设施建设的背景下，它须要用能够在标准网络服务器上运行的可扩展手机软件替换特定功能的硬件配置。
集成电路工艺云计算技术网络运营商的这一些和别的要求以多种多样方式重新塑造了网络服务器、互联网和储存制造行业，其中包含：
•分布式冗余和扩展性的新技术；
•致力于由企业产品部件构建的灵便硬件配置；
•随着着从设备到在便于拆换的标准网络服务器上运行的软件定义服务项目的转变。
一旦IT机构和技术工程师选用云计算方式来解决，它就将所有IT运维(不论是云计算服务器还是储存池)转换为手机软件解决。
集成电路工艺云数据中心设计方案和储存影响
传统公司和云计算平台基础设施建设中间存在相同之处，但这种对比并不宜。例如，传统构架通常涉及IT团体必须人力管理和修改的高成本费基础设施建设。这一些构架也通常有着小量固定不动总数的部件。这种传统的固定不动基础设施建设相对于云计算平台来说没有意义，因为云计算技术有着按次付费模式;假如公司减少其基础设施建设踪迹，就可以节省成本。云计算平台資源也会自动扩展。随需应变的云服务属性不适用以私有基础设施建设。
如此，IT团体能够应用以下集成电路工艺云数据中心设计原理来提升公司储存：
(1)选用手机软件抽象性层
网络服务器是个虚拟化的基础设施建设层，在物理硬件配置和逻辑資源中间有一个手机软件抽象性层。虚拟系统(VM)成为公司应用程序的标准运行时环境。在过去的十年中，随着虚拟系统演变为容器，软件虚拟化已经遍布整个云数据中心。软件定义互联网催生了软件定义广域网、互联网功能虚拟化和虚拟网络覆盖。软件定义储存(SDS)已将数据信息储存设备与信息化管理和数据信息置放控制服务平台分离。
初的软件定义储存(SDS)服务平台是为特定用途而设计方案的，例如为虚拟系统实例和数据库查询给予块卷。近期的企业产品显得与格式和协议书不相关，能够跨多个节点分片数据信息并将其呈现为逻辑卷、互联网共享文件或云数据库。为了给予硬件配置的协调能力，软件定义储存(SDS)可以与有着集成JBODSSD、HDD硬盘和NVMe设施的标准网络服务器配套应用。
(2)构建服务项目而不是基础设施建设
通过将資源与物理硬件配置隔离，手机软件抽象性层给予了混和和配对硬件配置的协调能力，能够让团体将資源装包为服务项目而不是初始基础设施建设。公司从集成电路工艺云计算技术服务提供商那里获得启发，应用软件定义储存(SDS)给予对象、文件或卷服务项目，这一些服务项目不仅包含容量，还包含备份、长期存档、版本控制和(QoS)级别等有着价值的辅助功能。
交货服务项目而不是基础设施建设也为基础设施建设设计方案和相关服务的装包给予了协调能力。它能够在不更改交货和收费实体模型的具体情况下实现了功能和特性升级。借助储存即服务项目，管理员可以应用有着不一样特性和成本费特点的网络服务器和伺服驱动器来给予不一样的服务项目层，以及将数据分布在多个云数据中心和区域中间以获得更高的可用性。
(3)自动化设计
用软件定义的数据信息和信息化管理服务项目代替初始储存也促进了日常任务自动化技术。这反过来又降低了运营开支，减少了配备时间，并提高了可靠性。软件定义储存(SDS)支持编程控制，因为它公开了大批量用以存储配置、部署、系统更新和客户配备的接口文档。假如期待像集成电路工艺云计算技术服务提供商一样给予储存，能够在Terraform、Ansible、SaltStack或VMwarevRealizeAutomation等自动化技术和基础设施建设即代码服务平台中应用软件定义储存(SDS)企业产品公开的接口文档，因为这会将人力工作流程转换为可编程控制器脚本制作。
(4)计划失败
网络服务器和储存设备经常宕机。而相对于有着数万台网络服务器和数百万个伺服驱动器的云计算技术服务提供商来说，发生故障屡见不鲜。应该为应对失败进行设计方案，确保宕机的伺服驱动器或网络服务器不会破坏储存卷或对象blob。一种标准技术涉及将文件、blob或卷分片为在多个伺服驱动器、节点和云数据中心中间复制和分布的块，应用纠删码、散列或类似优化算法来做到数据库安全。
有些故障不涉及数据信息破坏，而是损坏或特性损失。云计算技术网络运营商能够持续监控该类情况，并应用自动通告系统软件和脚本制作来修复或减轻损害，而无需人工干预——并且期待在客户注意到之前解决。监控可以确定一切损坏或中断的程度，并将传入的储存请求路由器到完整性的任务和未受影响的云数据中心。
(5)强调扩展性
IT团体一直在努力满足存储容量需求。如今，加速的数据信息增长已经在许多公司中带来了危机。要像集成电路工艺云服务平台一样构建储存，须要按照摩尔定律类型的增长进行设计方案。管理员应该能够添加储存节点和JBOD阵列以无中断地扩展横向扩展系统软件。
软件定义储存(SDS)对该类设计方案至关重要，因为它将控制服务平台(卷、文件和节点管理和配备)与数据平台(储存节点和阵列)分开。向分布式系统添加容量不需要删除和迁移卷。IT人员能够添加节点，并使系统软件能够在新的可用容量中间自动重新分配数据信息。
与传统的基于SAN的公司储存设计方案不一样，集成电路工艺云服务平台不会纵向扩展和整合——这些人横向扩展和分布。这些人还应用监控遥测和预测机器学习优化算法来确定容量增加的扩展配置文件，其目标是在不浪费太多预留空间的具体情况下有着足够的容量。
(6)记住机器是可替代的
与传统分布式存储相比，运行软件定义储存(SDS)堆栈的标准网络服务器能够节省资金。公司能够选用廉价的企业产品网络服务器替代昂贵的专有储存硬件配置。这一些网络服务器是可替代的，由于每个文件或数据信息块都是在多个节点上的伺服驱动器中间复制，一两个系统软件的故障不会影响整个数据量。机器互换性和数据冗余还让IT人员能够在方便的时间批量进行维修或拆换。
公司的IT机构必须能够证明横向扩展分布式设计所需的系统软件总数是合理的。
