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针对基本上全部经营规模的企业的管理的取得成功来讲，大数据中心一直全是尤为重要的，这一点并不会有一切的更改。殊不知，布署大数据中心的方法及大数据中心所选用的新起技术性的总数已经产生全局性的变化。为了更好地协助搭建和整体规划将来大数据中心的线路宏伟蓝图，大家必须留意当今全球已经越来越愈来愈统一化和遍布的现况。这些有利于加快大数据中心变化的技术性毫无疑问是未来所必须的技术性。而这些无法合理促进大数据中心转型发展的技术性有可能还会继续被选用一段时间，但毫无疑问会越来越愈来愈不重要。

大数据中心与别的以技术性为基本的领域一样，仅有与时俱进才可以获得成功，而这些传统式构架的大数据中心迅速便会落伍，如同CRT显示屏和拔号电話一样，没办法达到外界（顾客）和內部（成本费和投资收益率）日益繁杂的要求。而颠覆性创新技术性是转型的模块，各领域也急需解决转型。
互联网、网络服务器、储存，及其虚拟化技术机器设备一般由不一样管理团队应用各种各样专用工具开展管理方法，这就是为何绝大多数管理成本通常用在布署，监管，升级和常见故障清除层面的缘故。而公司的IT费用预算比较有限，也要考虑到应用软件的提升，而完成自动化技术可以让智能机器人协助人力进行可重复性每日任务。
自动化技术容许IT管理工作人员将人力进行的步骤转移到设备运转。这就代表着，大家能够在低程度的人力资源监管下实行重要的大数据中心每日任务和工作流引擎：
?维护保养：全自动解决升级，修复程序流程和别的已经开展的作用。
?监管：连续地扫描仪和追踪大数据中心部件，以鉴别难题并马上作出反映。
?方案：方案和实行备份数据，免费下载/提交，拷贝，应用软件事情和别的基本具体步骤，不用人工控制。