在2013年之后则进入了一个申请量逐年攀升的阶段，电梯人脸识别系统，且每年攀升的幅度总体来看也在逐渐增大，尤其是进入至2017年，相关专利的公开数量更有一个大幅度的攀升，外用施工电梯人脸识别，说明2017年之后，电梯互联网人脸识别技术得到了极大的发展。应注意的是，受到报告截止的统计时间的影响，2019年的数据必然不是Zui终数据，仅起到一定参考作用，以下情况相同，不做另述。
人脸识别的核心指标
近两年新出的人脸识别技术，除去一些必有的一些指标外，其核心指标主要有两个，分别是误识率和通过率。
误识率;误识率是指把他人误认为生物特征库中某人而通过的概率，误识举例来说就是张三刷脸后被当做是李四而被识别通过，北京电梯人脸识别，因此有时误识率也被称为认假率，英文简称FAR（FalseAccept RATE）。
通过率；通过率指人脸正确识别而通过的概率。通过率指在生物特征库存并识别出的概率，举例来说就是王五刷脸后并成功通过底库对比而识别通过。
随着经济的发展，目前国内已有许多的住宅小区和智能化的物业管理，而在这些场合的电梯使用上还采用传统的登记权限管理方式。目前国内主流的IC卡电梯智能管理解决方案，由于在安全管理上存在较大漏洞以及使用存在的弊端，如IC卡易遗失、易、已被盗用，因此尚未普遍推广。针对此情况，需开发电梯登记权限管理更科学，更安全的方案
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