大数据中心建设的体系架构
业务板块：根据业务的属性划分出几个相对独立的业务板块，步态大数据中心建设公司，业务板块之间的指标或业务重叠性较小。
规范定义：结合行业的数据仓库建设经验和自身数据特点，设计出的一套数据规范命名体系，规范定义将会被用在模型设计中。后面章节将会详细说明。
模型设计：以维度建模理论为基础，基于维度建模总线架构，构建一致性的维度和事实（进行规范定义）。同时，在落地表模型时，基于自身业务特点，设计出一套表规范命名体系。
大数据中心建设应该遵循哪些基本原则？
模型与扩展模型分离——建立模型与扩展模型体系，模型包括的字段支持常用的业务，扩展模型包括的字段支持个性化或少量应用的需要，不能让扩展模型的字段过度侵入模型，以免破坏模型的架构简洁性与可维护性。
致性——具有相同含义的字段在不同表中的命名必须相同，必须使用规范定义中的名称。
你对大数据中心建设了解多少？
上游：基础设施和硬件设备。
基础设施总分为土地建设、机房建设，土地建设的主要方向有楼宇租用，这些在市场上的标的中体现不到，但是，宁夏回族自治步态大数据中心建设，机房建设中，步态大数据中心建设多少钱，就有一个新兴的标的行业，气温调控。大数据中心的主要设备是IT设备，在进行工作计算的时候，会产生高温环境，如果不进行调控或者调控的不到位，将会影响设备的运行。那么，步态大数据中心建设，数据中心精密环境的气温控制就成为一个必备的条件。精密空调作为精密环境气温调控的设备，随着大数据中心建设的推广增多，生产精密空调的公司也将取得不错的业绩回报。而且这类公司是生产这类设备的，技术壁垒高，市场占有率不容易被侵蚀，业绩将会得到强有力的支持。
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