中国大数据金融发展模式及前景动向分析报告2023-2028年
【报告编号】: 394688
【出版时间】: 2023年4月
【出版机构】: 中研智业研究院
【交付方式】: EMIL电子版或特快专递
【报告价格】:【纸质版】: 6500元 【电子版】: 6800元 【纸质+电子】: 7000元
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第一章 大数据金融行业发展概述
1.1.1 大数据产业的概念
（1）数据产生与集聚层
（2）数据组织与管理层
（3）数据分析与发现层
（4）数据应用与服务层
1.1.2 大数据的生态系统
1.1.3 大数据的商业价值
（1）大数据的商业价值杠杆
（2）大数据创造的商业价值
1.2 大数据产业行业应用情况
1.2.1 大数据产业各个行业应用情况
（1）不同领域潜在价值评估
（2）不同领域投资结构分布
1.2.2 大数据产业金融领域应用情况
1.3 大数据金融概念及其特点
1.3.1 大数据金融基本定义
1.3.2 大数据金融主要特征
1.4 大数据金融主要发展模式
1.4.1 平台金融发展模式
（1）电商企业金融化发展
（2）金融机构搭建数据平台
1.4.2 供应链金融发展模式
第二章 大数据金融发展环境分析
2.1 大数据金融行业政策环境分析
2.1.1 行业监管体系概述
2.1.2 行业主要政策分析
2.1.3 行业发展规划
2.1.4 政策环境对行业发展影响
2.2 大数据金融行业经济环境分析
2.2.1 国内经济走势分析
（1）国内GDP增速情况
（2）工业生产增速情况
（3）固定资产投资情况
2.2.2 国内金融市场分析
（1）银行资产规模分析
（2）银行贷款规模分析
（3）银行风险能力分析
2.2.3 国内经济发展趋势
2.2.4 经济环境对行业发展影响
2.3 大数据金融行业技术环境分析
2.3.1 大数据与云计算
2.3.2 大数据处理工具
2.3.3 技术环境对行业发展影响
2.4 大数据金融行业社会环境分析
2.4.1 互联网行业发展现状
（1）互联网网民规模分析
（2）互联网资源规模分析
2.4.2 社交媒体发展现状
2.4.3 移动设备发展现状
2.4.4 社会环境对行业发展影响
2.5 大数据金融国际环境分析
2.5.1 银行大数据全球发展现状
（1）海外银行大数据发展分析
（2）银行大数据建设领先企业
2.5.2 保险大数据全球发展现状
（1）海外保险大数据发展分析
（2）保险大数据建设领先企业
2.5.3 大数据金融国际对比分析
2.5.4 国外大数据金融发展启示
第三章 大数据金融竞争策略创新
3.1 大数据金融基础设施建设创新
3.1.1 支付体系建设分析
（1）互联网支付行业用户规模
（2）互联网支付行业交易规模
（3）互联网支付行业模式分析
（4）互联网支付行业市场规模预测
3.1.2 征信体系建设分析
（1）征信机构业务规模分析
（2）征信机构数据库建设情况
（3）征信行业数据端商业模式
（4）大数据征信发展趋势分析
3.1.3 资产交易平台分析
（1）资产交易平台发展规模
（2）资产交易平台主要类别
（3）资产交易平台商业模式
（4）资产交易平台发展趋势
3.1.4 基础设施创新方向
（1）支付体系介质创新
（2）征信体系多元发展
（3）交易平台去中介化
3.2 大数据金融平台建设创新分析
3.2.1 电商平台发展现状分析
（1）电商平台客户结构分析
（2）电商市场竞争格局分析
（3）电商领先企业优势分析
（4）电商行业投资并购分析
3.2.2 社交平台发展现状分析
（1）社交网络流量统计排名分析
（2）社交网络市场竞争格局分析
（3）社交网络领先企业优势分析
（4）社交网络平台投资并购分析
3.2.3 信息服务平台发展现状
（1）门户网站竞争格局分析
（2）门户网站投资并购分析
3.2.4 平台建设创新发展方向
（1）用户积累方式革新
（2）平台个性定制广泛
3.3 大数据金融渠道创新升级分析
3.3.1 银行业渠道互联网化发展现状
（1）电子银行的交易规模
（2）电子银行的模式分析
（3）与传统渠道对比分析
3.3.2 保险业渠道互联网化发展现状
（1）保险业网销交易规模
（2）保险业网销模式分析
（3）与传统渠道对比规模
3.3.3 证券业渠道互联网化发展现状
（1）互联网证券交易情况
（2）互联网证券模式分析
（3）与传统渠道对比分析
3.3.4 渠道创新升级策略分析
（1）渠道定位转型
（2）实体渠道转型
第四章 大数据金融具体应用领域
4.1 银行业大数据金融应用分析
4.1.1 银行业大数据金融发展历程
4.1.2 银行业大数据金融创新模式
（1）风险控制模式创新
（2）产品营销模式创新
（3）银行运营模式创新
（4）中间收入拓展创新
4.1.3 银行业大数据金融发展规模
4.1.4 银行业大数据金融经典案例
（1）花旗银行大数据金融案例分析
（2）交通银行大数据金融案例分析
（3）浦发银行大数据金融案例分析
（4）中信银行大数据金融案例分析
4.1.5 银行业大数据金融发展前景
4.2 保险业大数据金融应用分析
4.2.1 保险业大数据金融发展历程
4.2.2 保险业大数据金融创新模式
（1）赔付管理模式创新
（2）业务定价模式创新
（3）险企运营模式创新
（4）产品营销模式创新
4.2.3 保险业大数据金融发展规模
4.2.4 保险业大数据金融经典案例
（1）平安保险大数据金融案例分析
（2）泰康人寿大数据金融案例分析
4.2.5 保险业大数据金融发展前景
4.3 证券业大数据金融应用分析
4.3.1 证券业大数据金融发展历程
4.3.2 证券业大数据金融创新模式
（1）数据挖掘模式创新
（2）客户服务模式创新
（3）技术监控模式创新
（4）市场预期模式创新
4.3.3 证券业大数据金融发展规模
4.3.4 证券业大数据金融经典案例
（1）中信证券大数据金融案例分析
（2）国泰君安大数据金融案例分析
4.3.5 证券业大数据金融发展前景
4.4 其他领域大数据金融应用情况
4.4.1 信托业大数据金融应用分析
4.4.2 基金业大数据金融应用分析
4.4.3 担保业大数据金融应用分析
4.4.4P2P网贷大数据金融应用分析
第五章 大数据金融领先服务商分析
5.1 国外领先大数据金融服务商
5.1.1 IBM中国有限公司
（1）企业基本信息概述
（2）企业组织架构分析
（3）企业平台资源分析
（4）企业主营业务分析
1）企业主营业务分布
2）企业经营业绩分析
（5）企业领先技术分析
（6）企业发展战略分析
（7）企业*新发展动向
（8）企业发展优劣势分析
5.1.2 甲骨文股份有限公司
（1）企业基本信息概述
（2）企业组织架构分析
（3）企业平台资源分析
（4）企业主营业务分析
1）企业主营业务分布
2）企业经营业绩分析
（5）企业领先技术分析
（6）企业发展战略分析
（7）企业*新发展动向
（8）企业发展优劣势分析
5.1.3 英特尔（中国）有限公司
（1）企业基本信息概述
（2）企业组织架构分析
（3）企业平台资源分析
（4）企业主营业务分析
1）企业主营业务分布
2）企业经营业绩分析
（5）企业领先技术分析
（6）企业发展战略分析
（7）企业*新发展动向
（8）企业发展优劣势分析
5.1.4费埃哲信息技术（北京）有限责任公司
（1）企业基本信息概述
（2）企业组织架构分析
（3）企业平台资源分析
（4）企业主营业务分析
1）企业主营业务分布
2）企业经营业绩分析
（5）企业领先技术分析
（6）企业发展战略分析
（7）企业*新发展动向
（8）企业发展优劣势分析
5.1.5 文思海辉技术有限公司
（1）企业基本信息概述
（2）企业组织架构分析
（3）企业平台资源分析
（4）企业主营业务分析
1）企业主营业务分布
2）企业经营业绩分析
（5）企业领先技术分析
（6）企业发展战略分析
（7）企业*新发展动向
（8）企业发展优劣势分析
5.2 国内领先大数据金融服务商
5.2.1 九次方
（1）企业基本信息概述
（2）企业组织架构分析
（3）企业平台资源分析
（4）企业主营业务分析
1）企业主营业务分布
2）企业经营业绩分析
（5）企业领先技术分析
（6）企业发展战略分析
（7）企业*新发展动向
（8）企业发展优劣势分析
5.2.2 荣之联
（1）企业基本信息概述
（2）企业组织架构分析
（3）企业平台资源分析
（4）企业主营业务分析
1）企业主营业务分布
2）企业经营业绩分析
（5）企业领先技术分析
（6）企业发展战略分析
（7）企业*新发展动向
（8）企业发展优劣势分析
5.2.3 贝格数据
（1）企业基本信息概述
（2）企业组织架构分析
（3）企业平台资源分析
（4）企业主营业务分析
1）企业主营业务分布
2）企业经营业绩分析
（5）企业领先技术分析
（6）企业发展战略分析
（7）企业*新发展动向
（8）企业发展优劣势分析
5.2.4 中国保信
（1）企业基本信息概述
（2）企业组织架构分析
（3）企业平台资源分析
（4）企业主营业务分析
1）企业主营业务分布
2）企业经营业绩分析
（5）企业领先技术分析
（6）企业发展战略分析
（7）企业*新发展动向
（8）企业发展优劣势分析
5.2.5 Talking Data
（1）企业基本信息概述
（2）企业组织架构分析
（3）企业平台资源分析
（4）企业主营业务分析
1）企业主营业务分布
2）企业经营业绩分析
（5）企业领先技术分析
（6）企业发展战略分析
（7）企业*新发展动向
（8）企业发展优劣势分析
第六章互联网企业大数据金融战略布局分析
6.1 阿里巴巴大数据金融布局分析
6.1.1 企业基本信息概述
6.1.2 企业主营业务分析
（1）企业主营业务类型
（2）企业经营业绩分析
6.1.3 企业战略发展布局
6.1.4 企业基础资源分析
（1）企业数据资源分析
（2）企业平台资源分析
（3）企业金融资源分析
6.1.5 企业网站流量分析
6.1.6 企业风险管理体系
6.1.7 企业投资并购动向
6.1.8 业务发展优劣势分析
6.2 腾讯公司大数据金融布局分析
6.2.1 企业基本信息概述
6.2.2 企业主营业务分析
（1）企业主营业务类型
（2）企业经营业绩分析
6.2.3 企业战略发展布局
6.2.4 企业基础资源分析
（1）企业数据资源分析
（2）企业平台资源分析
（3）企业金融资源分析
6.2.5 企业网站流量分析
6.2.6 企业风险管理体系
6.2.7 企业投资并购动向
6.2.8 业务发展优劣势分析
6.3 百度公司大数据金融布局分析
6.3.1 企业基本信息概述
6.3.2 企业主营业务分析
（1）企业主营业务类型
（2）企业经营业绩分析
6.3.3 企业战略发展布局
6.3.4 企业基础资源分析
（1）企业数据资源分析
（2）企业平台资源分析
（3）企业金融资源分析
6.3.5 企业网站流量分析
6.3.6 企业风险管理体系
6.3.7 企业投资并购动向
6.3.8 业务发展优劣势分析
6.4 京东商城大数据金融布局分析
6.4.1 企业基本信息概述
6.4.2 企业主营业务分析
（1）企业主营业务类型
（2）企业经营业绩分析
6.4.3 企业战略发展布局
6.4.4 企业基础资源分析
（1）企业数据资源分析
（2）企业平台资源分析
（3）企业金融资源分析
6.4.5 企业网站流量分析
6.4.6 企业风险管理体系
6.4.7 企业投资并购动向
6.4.8 业务发展优劣势分析
6.5 苏宁云商大数据金融布局分析
6.5.1 企业基本信息概述
6.5.2 企业主营业务分析
（1）企业主营业务类型
（2）企业经营业绩分析
6.5.3 企业战略发展布局
6.5.4 企业基础资源分析
（1）企业数据资源分析
（2）企业平台资源分析
（3）企业金融资源分析
6.5.5 企业网站流量分析
6.5.6 企业风险管理体系
6.5.7 企业投资并购动向
6.5.8 业务发展优劣势分析
第七章 金融机构大数据金融战略布局分析
7.1 银行大数据金融领先应用机构
7.1.1 建设银行大数据金融布局分析
（1）企业基本信息概述
（2）企业主营业务分析
1）企业主营业务类型
2）企业经营业绩分析
（3）企业基础建设情况
1）企业数据资源分析
2）企业金融资源分析
（4）企业平台建设情况
（5）企业渠道建设情况
（6）企业风险管理情况
（7）企业投资并购动向
（8）业务发展优劣势分析
7.1.2 工商银行大数据金融布局分析
（1）企业基本信息概述
（2）企业主营业务分析
1）企业主营业务类型
2）企业经营业绩分析
（3）企业基础建设情况
